云环境下基于信任模型的访问控制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·背景 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作与组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 云环境下的安全问题 | 第12-23页 |
| ·云环境的基础知识 | 第12-18页 |
| ·云环境基本概念 | 第12-15页 |
| ·云环境应用场景 | 第15-18页 |
| ·云环境的安全性 | 第18-22页 |
| ·云环境安全性思考 | 第18-19页 |
| ·云环境的安全挑战 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 典型信任模型分析 | 第23-32页 |
| ·基于普适环境的动态信任模型 | 第23-24页 |
| ·基于模糊逻辑的信任模型 | 第24-25页 |
| ·基于贝叶斯概率的信任模型 | 第25-26页 |
| ·基于向量机制的信任模型 | 第26-27页 |
| ·基于半环代数理论的信任模型 | 第27-28页 |
| ·基于熵理论的信任模型 | 第28-29页 |
| ·信任模型的比较 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于时间衰减的动态信任模型研究 | 第32-42页 |
| ·基于时间衰减的动态信任模型 | 第32-37页 |
| ·时间衰减因素的引入 | 第32-33页 |
| ·动态信任模型 | 第33-34页 |
| ·基于时间衰减的动态信任模型 | 第34-36页 |
| ·相关算法 | 第36-37页 |
| ·贝努里抽样理论 | 第37-41页 |
| ·海量数据问题 | 第37-38页 |
| ·贝努里理论介绍 | 第38-39页 |
| ·关键常量 | 第39-40页 |
| ·基于贝努里抽样的海量信任度计算方法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 信任模型系统原型的设计 | 第42-59页 |
| ·系统开发平台 | 第42-43页 |
| ·系统原型的设计 | 第43-46页 |
| ·设计思路 | 第43页 |
| ·系统原型的框架设计 | 第43-44页 |
| ·主要常量和数据结构定义 | 第44-46页 |
| ·信任度的计算 | 第46-48页 |
| ·属性值的获取 | 第46-47页 |
| ·信任度的分级 | 第47页 |
| ·信任度的计算方法 | 第47-48页 |
| ·主要模块的设计 | 第48-54页 |
| ·信息交互模块 | 第48-49页 |
| ·信任管理模块 | 第49-51页 |
| ·数据库管理模块 | 第51-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-58页 |
| ·实验设计 | 第54-55页 |
| ·实验结果与信任分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
