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云环境下基于LT编码的P2P视频点播节点数据处理及流畅播放技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题背景及研究意义第9-10页
   ·研究现状和趋势第10-12页
   ·问题分析与研究内容第12-13页
   ·本文工作及论文组织第13-14页
第二章 云环境下基于 LT 编码的 VOD/P2P 模型第14-25页
   ·云环境下基于 LT 编码的 VOD/P2P 模型(CLT_VOD/P2P)第14-21页
     ·云环境下 VOD/P2P 系统的模型第14-16页
     ·CLT_VOD/P2P 系统的运行流程第16-17页
     ·CLT_VOD/P2P 系统编码方案的选择第17-19页
     ·LT 编码编译码过程及分析第19-21页
   ·CLT_VOD/P2P 系统中节点数据处理与流畅播放第21-24页
     ·CLT_VOD/P2P 系统节点数据处理与流畅播放的任务第21-23页
     ·CLT_VOD/P2P 系统仿真平台第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 P2P 节点数据更新算法第25-45页
   ·编码数据冗余分析及用二次编码消除冗余的不足第25-27页
     ·基于喷泉编码数据的冗余分析第25-26页
     ·用二次编码方法消除冗余的不足第26-27页
   ·基于“种子”和分组交换的数据更新算法第27-34页
     ·算法基本思想第27-29页
     ·用分组交换更新数据可行性的数学证明第29-32页
     ·新编码片段在 BP 译码中的表现第32-34页
   ·算法中种子的选取第34-37页
     ·种子的选取对编码冗余的影响第34-36页
     ·影响算法更新效率的因素第36-37页
   ·基于“种子”和分组交换更新算法的性能分析第37-44页
     ·算法实现过程及计算量分析第37-38页
     ·实验流程及实验数据分析第38-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 P2P 节点数据推送与缓存替换算法第45-64页
   ·基于 Zipf 定律的数据推送策略第45-50页
     ·喷泉编码数据基于对等段的推送方式第45-47页
     ·基于 Zipf 定律选择推送视频数据第47-50页
   ·基于流行度和流行度趋势变化的按比例删除算法第50-59页
     ·传统缓存替换算法分析第50页
     ·基于流行度和流行度趋势变化的按比例删除算法原理第50-53页
     ·算法实现与仿真设计第53-59页
   ·实验仿真及结果分析第59-63页
     ·测试环境第59页
     ·实验数据与分析第59-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 网络自适应媒体流畅播放技术研究第64-79页
   ·保障视频流畅播放的基本思路第64-67页
     ·判断播放流畅性的指标第64-66页
     ·保障编码片段流畅播放的基本原理第66-67页
   ·适应动态网络视频流畅播放算法第67-71页
     ·基于完整 GOP 的视频数据分割第67页
     ·动态调整编码码长和分组大小第67-68页
     ·根据用户带宽和视频容量调整启动延时第68-70页
     ·动态调整播放帧率第70-71页
   ·实验仿真及分析第71-78页
     ·动态调整码长和编码分组大小对播放流畅性的影响第71-75页
     ·启动延时对播放流畅性的影响第75-77页
     ·用调整帧率的办法确保播放流畅性第77-78页
   ·本章小结第78-79页
第六章 总结与展望第79-81页
   ·论文总结第79页
   ·下一步工作展望第79-81页
附录 攻读硕士学位期间撰写的论文第81-82页
参考文献第82-84页
致谢第84页

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