| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景和课题意义 | 第9页 |
| ·多目标优化基本概念 | 第9-12页 |
| ·多目标优化算法发展历程 | 第12-14页 |
| ·多目标进化算法研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文研究内容和框架 | 第16-18页 |
| 第2章 多目标粒子群算法 | 第18-28页 |
| ·粒子群算法简介 | 第18-19页 |
| ·多目标粒子群算法 | 第19-22页 |
| ·多目标粒子群算法的研究现状 | 第19-20页 |
| ·多目标粒子群算法的基本流程 | 第20-22页 |
| ·粒子群算法处理多目标优化问题的关键点 | 第22-24页 |
| ·经典的极值选取策略 | 第22-24页 |
| ·外部存档规模的控制策略 | 第24页 |
| ·ZDT系列测试函数 | 第24-26页 |
| ·性能度量 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 改进极值策略的多目标粒子群算法 | 第28-37页 |
| ·极值选取改进策略 | 第28-29页 |
| ·全局极值选取策略 | 第28-29页 |
| ·局部极值选取策略 | 第29页 |
| ·两步变异操作 | 第29-30页 |
| ·动态更新的拥挤距离 | 第30页 |
| ·改进算法的具体流程 | 第30-31页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 PX氧化反应优化 | 第37-46页 |
| ·PX氧化反应及研究现状 | 第37-40页 |
| ·PX氧化反应 | 第37-38页 |
| ·PX氧化反应研究现状 | 第38-40页 |
| ·PX氧化反应流程仿真模型及优化函数模型 | 第40-42页 |
| ·PX氧化反应优化结果 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 基于Kriging代理模型的PX氧化过程优化 | 第46-59页 |
| ·常用代理模型简介 | 第46-50页 |
| ·Kriging代理模型 | 第50-54页 |
| ·Kriging代理模型机理 | 第50-53页 |
| ·Kriging代理模型常用的回归模型和相关模型 | 第53-54页 |
| ·拉丁超立方采样法 | 第54-55页 |
| ·建立PX氧化过程的Kriging代理模型 | 第55-56页 |
| ·基于Kriging代理模型的PX氧化过程优化结果 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文总结 | 第59页 |
| ·工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |