| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文主要内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织与结构 | 第12-13页 |
| 第二章 文本表示 | 第13-19页 |
| ·文本和文本表示 | 第13页 |
| ·文本表示一般过程 | 第13-14页 |
| ·文本表示模型 | 第14-19页 |
| ·集合模型 | 第15-16页 |
| ·代数模型 | 第16-17页 |
| ·概率模型 | 第17页 |
| ·概念模型 | 第17-19页 |
| 第三章 文本矩阵模型 | 第19-31页 |
| ·基本概念 | 第19-20页 |
| ·基本定义 | 第19页 |
| ·文本表示单位 | 第19-20页 |
| ·向量空间模型 | 第20-21页 |
| ·文本矩阵模型 | 第21-22页 |
| ·文本矩阵模型的表示 | 第21-22页 |
| ·文本矩阵模型的特点 | 第22页 |
| ·特征选择 | 第22-27页 |
| ·文档频率DF(Documentfrequency) | 第23页 |
| ·互信息Ml(MutualInformation) | 第23-24页 |
| ·信息增益IG(InformationGain) | 第24-25页 |
| ·X2统计(CHI-square) | 第25-26页 |
| ·期望交叉熵ECE(ExpectCrossEntropy) | 第26页 |
| ·TFIDF评估函数 | 第26-27页 |
| ·ZP-TFIDF评估函数 | 第27-28页 |
| ·构建文本矩阵模型 | 第28-30页 |
| ·简单的试验分析 | 第30-31页 |
| 第四章 基于文本矩阵模型的文本分类 | 第31-44页 |
| ·文本分类概述 | 第31-39页 |
| ·文本分类的定义 | 第31页 |
| ·文本分类的应用 | 第31-32页 |
| ·常用的文本分类算法 | 第32-37页 |
| ·文本分类的评估方法 | 第37-38页 |
| ·文本分类面临的挑战 | 第38-39页 |
| ·文本分类的一般过程 | 第39页 |
| ·分类系统的构成 | 第39-44页 |
| ·分词 | 第40-41页 |
| ·去除停用词和特殊符号 | 第41-42页 |
| ·相似度计算 | 第42-44页 |
| 第五章 文本矩阵模型在文本分类中的应用 | 第44-50页 |
| ·语料收集 | 第44页 |
| ·分类效果评估指标 | 第44-46页 |
| ·分类测试 | 第46-50页 |
| ·测试环境 | 第46页 |
| ·文本分类实验 | 第46-50页 |
| 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 答辩委员会的答辩决议书 | 第56页 |
