基于面向对象的高分辨率遥感影像道路提取研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第7页 |
| ·课题研究现状 | 第7-11页 |
| ·道路提取研究现状 | 第7-10页 |
| ·面向对象信息提取现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究内容及技术路线 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·技术路线 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 面向对象信息提取方法与研究 | 第14-26页 |
| ·影像对象构建 | 第14-17页 |
| ·影像分割 | 第14页 |
| ·多尺度分割 | 第14-15页 |
| ·影像对象层次关系 | 第15-16页 |
| ·多尺度分割算法 | 第16-17页 |
| ·面向对象分类方法 | 第17-23页 |
| ·最邻近分类 | 第18-19页 |
| ·模糊逻辑分类 | 第19页 |
| ·模糊逻辑分类系统研究 | 第19-22页 |
| ·面向对象模糊分类流程 | 第22-23页 |
| ·影像对象特征 | 第23-26页 |
| 第三章 面向对象影像分析中尺度研究 | 第26-37页 |
| ·基于对象的尺度转换 | 第26-29页 |
| ·尺度效应 | 第29-30页 |
| ·多尺度分割最优参数选择 | 第30-37页 |
| ·波段权重的选择 | 第30页 |
| ·均值因子的选择 | 第30-32页 |
| ·最优分割尺度选择 | 第32-33页 |
| ·基于训练样本的最优分割选择 | 第33-37页 |
| 第四章 面向对象遥感影像道路提取 | 第37-55页 |
| ·遥感影像预处理 | 第37-38页 |
| ·道路特征及特征选择 | 第38-44页 |
| ·道路特征及量化描述 | 第38-43页 |
| ·道路特征选择 | 第43-44页 |
| ·面向对象的不同尺度道路提取 | 第44-55页 |
| ·多尺度影像分割 | 第44-48页 |
| ·道路特征提取 | 第48-53页 |
| ·道路网后处理 | 第53-55页 |
| 第五章 道路提取精度评价 | 第55-64页 |
| ·面向对象单尺度道路提取 | 第55-56页 |
| ·基于像元道路提取 | 第56-57页 |
| ·道路提取方法分析比较 | 第57-64页 |
| ·精度评定方法 | 第57-59页 |
| ·实验结果分析比较 | 第59-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-65页 |
| ·主要结论 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历 | 第69页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第69-70页 |
