农业领域本体知识云化方法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-12页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·研究内容及论文结构 | 第10-12页 |
·研究内容 | 第10页 |
·论文结构 | 第10-12页 |
2 本体及云模型理论 | 第12-24页 |
·本体 | 第12-14页 |
·本体定义 | 第12页 |
·本体知识 | 第12页 |
·本体建模规则 | 第12-13页 |
·本体描述语言与技术平台 | 第13-14页 |
·本体知识不确定性研究进展 | 第14-15页 |
·农业本体 | 第15-17页 |
·云模型与云理论 | 第17-20页 |
·云的定义 | 第17页 |
·云的数字特征 | 第17-18页 |
·云的种类 | 第18-19页 |
·云发生器 | 第19-20页 |
·云模型应用研究进展 | 第20-23页 |
·预测 | 第20-21页 |
·综合评价 | 第21-22页 |
·算法改进 | 第22页 |
·知识表示 | 第22-23页 |
·其他 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
3 农业领域本体概念云化方法研究 | 第24-34页 |
·概念提取方法 | 第24-25页 |
·概念提取基本原理 | 第24页 |
·概念提取相关技术 | 第24-25页 |
·概念划分方法 | 第25-26页 |
·直接数据化方法 | 第25-26页 |
·间接数据化方法 | 第26页 |
·概念云化方法 | 第26-31页 |
·概念云化维度优选 | 第26-30页 |
·概念云化流程 | 第30-31页 |
·实例分析 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
4 农业领域本体概念间关系云化方法研究 | 第34-42页 |
·农业领域本体概念间关系的不确定性探讨 | 第34-35页 |
·农业领域本体概念间分类关系云化方法 | 第35-38页 |
·概念间分类关系提取方法 | 第35-36页 |
·概念间分类关系云化方法 | 第36页 |
·实例分析 | 第36-38页 |
·农业领域本体概念间非分类关系云化方法 | 第38-40页 |
·概念间非分类关系提取方法 | 第38-39页 |
·概念间非分类关系云化方法 | 第39-40页 |
·实例分析 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
5 农业领域本体知识云化原型系统设计与实现 | 第42-51页 |
·农业领域本体知识云化原型系统框架 | 第42页 |
·各部分功能描述 | 第42-43页 |
·步骤流程 | 第43-44页 |
·农业领域本体知识云化原型系统实现与验证 | 第44-50页 |
·概念云化 | 第44-47页 |
·分类关系云化 | 第47-48页 |
·非分类关系云化 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
6 总结与展望 | 第51-53页 |
·工作总结 | 第51页 |
·未来研究工作展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
个人简介 | 第58-59页 |
在读期间发表的学术论文、成果及科研工作情况 | 第59-60页 |
附录 A 图索引 | 第60-61页 |
附录 B 表索引 | 第61-62页 |
APPENDIX A FIGURE INDEX | 第62-63页 |
APPENDIX B TABLE INDEX | 第63页 |