| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题来源 | 第8-9页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第9页 |
| ·基于多 Agent 的网络管理的研究现状 | 第9-11页 |
| 2 网络管理技术 | 第11-16页 |
| ·网络管理的概念 | 第11页 |
| ·网络管理的功能 | 第11-13页 |
| ·网络管理的模式 | 第13页 |
| ·网络管理协议 | 第13-14页 |
| ·新型网络管理模式 | 第14-16页 |
| ·基于WEB 的网络管理模式 | 第14-15页 |
| ·基于CORBA 的网络管理模式 | 第15页 |
| ·基于移动 Agent 的网络管理模式 | 第15-16页 |
| 3 Agent 技术 | 第16-30页 |
| ·Agent 技术概述 | 第16-17页 |
| ·Agent 定义 | 第16页 |
| ·Agent 体系结构 | 第16-17页 |
| ·Agent 的应用及研究意义 | 第17页 |
| ·移动 Agent(Mobile Agent)技术 | 第17-22页 |
| ·移动 Agent 的定义 | 第18页 |
| ·移动 Agent 系统的体系结构 | 第18-19页 |
| ·移动 Agent 的生命周期 | 第19-20页 |
| ·移动 Agent 环境的体系结构以及需求 | 第20-22页 |
| ·移动 Agent 系统的关键技术 | 第22-25页 |
| ·移动 Agent 的通信语言 ACL | 第22页 |
| ·移动 Agent 的通信模型 | 第22-23页 |
| ·Agent 的传输协议(ATP) | 第23-24页 |
| ·路由决策 | 第24页 |
| ·容错策略 | 第24页 |
| ·控制策略 | 第24-25页 |
| ·安全机制 | 第25页 |
| ·强移动性 | 第25页 |
| ·移动 Agent 的应用及优势 | 第25-26页 |
| ·多 Agent 系统 | 第26-30页 |
| ·多 Agent 合作求解 | 第26-28页 |
| ·多 Agent 系统的关键问题 | 第28-30页 |
| 4 基于多 Agent 的分布式网络管理体系结构 | 第30-45页 |
| ·多 Agent 网络管理体系结构 | 第30-37页 |
| ·中心层 | 第31-32页 |
| ·区域层 | 第32-34页 |
| ·接入层 | 第34-37页 |
| ·多Agent 的通信 | 第37-40页 |
| ·多Agent 间的协作 | 第40-41页 |
| ·基于多Agent 的网络管理模型的框架 | 第41-42页 |
| ·网络管理的自动化 | 第42-43页 |
| ·与现有网络管理系统的集成 | 第43-45页 |
| 5 网络流量负载的研究 | 第45-56页 |
| ·网络流量与负载均衡简介 | 第45-47页 |
| ·蚁群算法概述 | 第47-49页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第47页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第47-49页 |
| ·基于蚁群算法的网络负载均衡 | 第49-53页 |
| ·数学建模的基本思想 | 第49-50页 |
| ·蚁群算法的设计原理 | 第50-51页 |
| ·算法设计的流程图 | 第51页 |
| ·基于蚁群算法实现负载均衡的设计 | 第51-53页 |
| ·负载均衡模拟实验 | 第53-56页 |
| 6 基于多 Agent 分布式网络系统模型的设计与实现 | 第56-67页 |
| ·JADE 概述 | 第56-58页 |
| ·JADE 软件框架 | 第56-57页 |
| ·Agent 类 | 第57-58页 |
| ·Agent 通信语言(ACL) 消息 | 第58页 |
| ·Agent 管理器 | 第58-60页 |
| ·基于多Agent 的分布式网络管理模型 | 第60-61页 |
| ·系统理论模型的验证 | 第61-63页 |
| ·仿真模拟实验 | 第63-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表（录用）的学术论文目录 | 第73-74页 |