| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-11页 |
| 表格清单 | 第11-12页 |
| 插图清单 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·研究的背景与意义 | 第13-14页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·多 Agent 对抗决策的研究现状 | 第14-19页 |
| ·矩阵对策法 | 第14-15页 |
| ·专家系统法 | 第15-16页 |
| ·神经网络法 | 第16-17页 |
| ·微分对策法 | 第17页 |
| ·决策影响图分析方法 | 第17-18页 |
| ·贝叶斯网络方法 | 第18-19页 |
| ·多 Agent 对抗决策的问题特征 | 第19-20页 |
| ·多 Agent 对抗决策的复杂性 | 第19页 |
| ·多 Agent 对抗决策的不确定性 | 第19-20页 |
| ·多 Agent 对抗决策信息的分布性 | 第20页 |
| ·多 Agent 对抗决策过程的层次性 | 第20页 |
| ·多 Agent 对抗决策的关键技术 | 第20-21页 |
| ·多 Agent 对抗态势感知和威胁估计 | 第20页 |
| ·多 Agent 对抗的任务分配与动作执行 | 第20-21页 |
| ·多 Agent 对抗的战术决策 | 第21页 |
| ·论文的主要研究内容及组织结构安排 | 第21-23页 |
| ·论文的研究内容 | 第21页 |
| ·论文的组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 基于证据理论的多属性决策方法 | 第23-31页 |
| ·证据理论的基础理论 | 第23-25页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第23-24页 |
| ·Dempster 证据合成法则 | 第24-25页 |
| ·多属性决策 | 第25-27页 |
| ·多属性决策问题 | 第25页 |
| ·多属性决策方法 | 第25-27页 |
| ·基于证据理论的多属性决策方法 | 第27-30页 |
| ·冲突性证据合成法则 | 第27-29页 |
| ·基于证据理论的多属性决策方法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于证据理论的多 Agent 对抗决策建模 | 第31-52页 |
| ·多 Agent 对抗的场景划分与精确定位 | 第31-35页 |
| ·多 Agent 对抗的场景划分 | 第32-33页 |
| ·多 Agent 对抗的精确定位 | 第33-35页 |
| ·多 Agent 对抗的目标识别与态势分析 | 第35-46页 |
| ·多 Agent 对抗的目标识别 | 第36-40页 |
| ·多 Agent 对抗的态势分析 | 第40-46页 |
| ·多 Agent 对抗的战术决策与任务执行 | 第46-51页 |
| ·多 Agent 对抗的战术决策 | 第46-50页 |
| ·多 Agent 对抗的任务执行 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于证据理论的多 Agent 对抗决策仿真 | 第52-68页 |
| ·多 Agent 对抗决策算法仿真 | 第52-59页 |
| ·基于整体有效性的对抗决策算法仿真 | 第52-53页 |
| ·基于个体有效性反馈修改权重的对抗决策算法仿真 | 第53-57页 |
| ·多 Agent 对抗决策算法仿真实验的结果分析 | 第57-59页 |
| ·多 Agent 对抗决策的视景仿真 | 第59-67页 |
| ·使用 Creator 建立对象模型与地形 | 第60-64页 |
| ·利用 Vega Prime 进行 W 方无人机编队的视景仿真 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·论文工作总结 | 第68-69页 |
| ·论文工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 个人简历 | 第74-75页 |
| 附表 | 第75-82页 |
