民办院校图书馆借阅信息系统方案研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·课题来源及背景 | 第8页 |
| ·主要工作 | 第8-9页 |
| ·论文的整体结构 | 第9-10页 |
| 第二章 数字图书馆的介绍及调研 | 第10-18页 |
| ·数字图书馆概述 | 第10-11页 |
| ·数字图书馆的概念 | 第10页 |
| ·数字图书馆的特点及本质 | 第10-11页 |
| ·国内外研究的现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| ·国内现状 | 第11页 |
| ·国际现状 | 第11-12页 |
| ·目前存在的问题 | 第12-13页 |
| ·高校数字图书馆个性化信息服务 | 第13-16页 |
| ·数字图书馆个性化信息服务 | 第13-14页 |
| ·传统数字图书馆个性化服务系统的不足 | 第14页 |
| ·数字图书馆个性化服务系统模型的优势 | 第14-15页 |
| ·数字图书馆个性化服务系统创建及其功能分析 | 第15-16页 |
| ·研究基于数据挖掘的数字图书馆的意义 | 第16-18页 |
| ·优化站点结构 | 第16页 |
| ·获取和分析读者需求信息 | 第16-17页 |
| ·为读者提供个性化服务 | 第17页 |
| ·为图书馆管理层提供决策支持 | 第17-18页 |
| 第三章 数据挖掘技术基础 | 第18-31页 |
| ·数据挖掘基本理论 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘概述 | 第18页 |
| ·数据挖掘功能 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘过程 | 第19-20页 |
| ·关联规则挖掘技术 | 第20-24页 |
| ·基本概念和性质 | 第20-22页 |
| ·关联规则的问题描述 | 第22页 |
| ·关联规则的分类 | 第22-23页 |
| ·标准 Apriori 算法 | 第23-24页 |
| ·聚类挖掘技术 | 第24-25页 |
| ·聚类分析的定义 | 第24页 |
| ·聚类分析的主要方法 | 第24-25页 |
| ·K-Means 均值算法 | 第25页 |
| ·数据挖掘在图书馆系统中的作用 | 第25-26页 |
| ·Web 数据挖掘 | 第26-28页 |
| ·Web 数据挖掘简介 | 第26-27页 |
| ·Web 数据挖掘分类 | 第27-28页 |
| ·数据仓库 | 第28-31页 |
| ·数据仓库的概念 | 第28-29页 |
| ·数据仓库的架构方式 | 第29-31页 |
| 第四章 民办院校图书馆借阅信息系统分析 | 第31-48页 |
| ·图书借阅信息系统需求分析 | 第31-35页 |
| ·借阅信息系统需求分析 | 第31-33页 |
| ·借阅信息系统需求模型 | 第33-34页 |
| ·民办院校数字图书馆借阅信息系统需求分析 | 第34-35页 |
| ·图书借阅信息系统框架 | 第35-41页 |
| ·系统框架 | 第36-37页 |
| ·系统功能需求 | 第37-38页 |
| ·系统模块结构 | 第38-40页 |
| ·业务流程分析 | 第40-41页 |
| ·图书馆管理数据仓库设计 | 第41-47页 |
| ·数据库组成 | 第41-42页 |
| ·数据表的设计 | 第42-46页 |
| ·存储过程设计 | 第46-47页 |
| ·图书信息数据仓库的作用 | 第47-48页 |
| 第五章 基于数据挖掘的图书借阅信息系统方案 | 第48-57页 |
| ·聚类分析应用 | 第48-53页 |
| ·读者聚类 | 第48-51页 |
| ·图书聚类 | 第51-53页 |
| ·关联规则应用 | 第53-54页 |
| ·问题分析 | 第53页 |
| ·数据准备 | 第53-54页 |
| ·图书智能推荐服务 | 第54页 |
| ·数据挖掘结果的应用 | 第54-55页 |
| ·方案的可行性及优势 | 第55-57页 |
| ·方案的可行性分析 | 第55-56页 |
| ·该方案的优势 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 详细摘要 | 第62-69页 |
