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无线传感器网络中基于云模型水印的安全技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
插图索引第11-12页
附表索引第12-13页
第1章 绪论第13-18页
   ·研究背景及意义第13-15页
   ·研究内容第15-16页
   ·文章结构第16-18页
第2章 相关研究综述第18-33页
   ·前言第18页
   ·无线传感器网络概述第18-23页
     ·无线传感器网络的体系结构第18-20页
     ·无线传感器网络的特点第20-21页
     ·无线传感器网络的应用第21-22页
     ·无线传感器网络的安全问题第22-23页
   ·数字水印概述第23-29页
     ·数字水印技术概念和原理框架第24-26页
     ·数字水印技术特征第26页
     ·数字水印技术分类第26-27页
     ·数字水印技术在 WSN 中的研究现状第27-29页
   ·云模型理论第29-32页
     ·云模型的主要特点第30页
     ·云模型的数字特征第30-31页
     ·云发生器实现算法第31-32页
   ·小结第32-33页
第3章 传感器网络中基于云模型差分水印算法研究第33-47页
   ·前言第33页
   ·相关工作第33-35页
   ·网络模型和相关信息预置第35-36页
     ·网络模型第35页
     ·预置信息第35-36页
   ·基于云模型的差分水印算法第36-43页
     ·WSN 中的云模型水印生成算法第37-38页
     ·采用差分重轮的方法将云水印嵌入数据第38-39页
     ·云滴水印标记位的提取和数据恢复第39-41页
     ·云水印的认证检测第41-43页
   ·实验与性能分析第43-46页
     ·实验环境预置第43页
     ·完整性检验第43-44页
     ·水印相似性验证第44-45页
     ·安全性验证第45-46页
     ·能耗分析第46页
   ·小结第46-47页
第4章 传感器网络中支持数据融合的云模型水印算法第47-57页
   ·前言第47页
   ·WSN 中已有水印技术第47-49页
     ·分布式数字水印第47-48页
     ·鲁棒数字水印和脆弱数字水印第48-49页
   ·基于节点定位的云水印算法第49-54页
     ·参数预置第49页
     ·二值云模型水印生成算法第49-51页
     ·二值云滴水印标记嵌入第51-52页
     ·二值云滴水印标记的提取和数据恢复第52-54页
   ·模拟实验与分析第54-56页
     ·模拟实验环境预置第54页
     ·安全性能验证第54-55页
     ·数据包传输量分析第55-56页
   ·小结第56-57页
第5章 基于 OMNeT++云模型数字水印仿真系统第57-65页
   ·前言第57页
   ·仿真工具简介第57-59页
     ·通用网络的仿真平台简介第57-58页
     ·OMNET++中的 MobilityFramework 简介第58-59页
   ·云模型数字水印系统仿真第59-64页
     ·仿真系统信息配置第59-60页
     ·基于云模型的差分水印的数据安全认证第60-62页
     ·支持数据融合的 WSN 云水印数据安全认证第62-64页
   ·小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
附录 A 攻读硕士学位期间所表的学术论文目录第72-73页
附录 B(攻读硕士期间参与的项目列表)第73页

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