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数据挖掘技术在图书馆采访中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·前言第8页
   ·国内外研究现状第8-11页
     ·国外研究现状第9-10页
     ·国内研究现状第10-11页
   ·研究方法第11-12页
   ·本章小节第12-13页
2 数据挖掘概述第13-21页
   ·数据挖掘的兴起及定义第13-15页
     ·数据挖掘的兴起第13页
     ·数据挖掘的定义第13-15页
   ·数据挖掘的功能第15-17页
     ·分类第15-16页
     ·回归第16页
     ·时间序列分析第16页
     ·预测第16页
     ·聚类第16页
     ·汇总第16-17页
     ·关联规则第17页
     ·序列发现第17页
   ·数据挖掘的应用领域及发展第17-20页
     ·应用领域第17-19页
     ·数据挖掘的发展第19-20页
   ·本章小节第20-21页
3 关联规则第21-27页
   ·关联规则的基本概念第21页
   ·关联规则的基本算法第21-26页
     ·广度优先算法第21-22页
     ·深度优先算法第22页
     ·Apriori 算法描述第22-26页
   ·本章小节第26-27页
4 图书数据的预处理第27-38页
   ·数据预处理方法第27-29页
     ·数据清理第27-28页
     ·数据集成第28页
     ·数据变换第28-29页
     ·数据归约第29页
   ·图书数据的预处理第29-37页
     ·数据导入模块第30-31页
     ·数据清理第31-34页
     ·数据集成第34-36页
     ·数据归约第36页
     ·数据消减第36-37页
   ·本章小节第37-38页
5 基于 Apriori 算法的图书借阅及检索数据挖掘第38-45页
   ·挖掘算法第38-39页
   ·挖掘过程第39-42页
   ·挖掘结果分析第42-43页
     ·语言类挖掘结果分析第42-43页
     ·关联规则挖掘中发现的问题第43页
   ·使用效果分析第43-44页
   ·本章小节第44-45页
6 总结与展望第45-47页
   ·本文总结第45-46页
   ·未来工作展望第46-47页
参考文献第47-50页
附录 A第50-51页
致谢第51页

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