摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·前言 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-11页 |
·国外研究现状 | 第9-10页 |
·国内研究现状 | 第10-11页 |
·研究方法 | 第11-12页 |
·本章小节 | 第12-13页 |
2 数据挖掘概述 | 第13-21页 |
·数据挖掘的兴起及定义 | 第13-15页 |
·数据挖掘的兴起 | 第13页 |
·数据挖掘的定义 | 第13-15页 |
·数据挖掘的功能 | 第15-17页 |
·分类 | 第15-16页 |
·回归 | 第16页 |
·时间序列分析 | 第16页 |
·预测 | 第16页 |
·聚类 | 第16页 |
·汇总 | 第16-17页 |
·关联规则 | 第17页 |
·序列发现 | 第17页 |
·数据挖掘的应用领域及发展 | 第17-20页 |
·应用领域 | 第17-19页 |
·数据挖掘的发展 | 第19-20页 |
·本章小节 | 第20-21页 |
3 关联规则 | 第21-27页 |
·关联规则的基本概念 | 第21页 |
·关联规则的基本算法 | 第21-26页 |
·广度优先算法 | 第21-22页 |
·深度优先算法 | 第22页 |
·Apriori 算法描述 | 第22-26页 |
·本章小节 | 第26-27页 |
4 图书数据的预处理 | 第27-38页 |
·数据预处理方法 | 第27-29页 |
·数据清理 | 第27-28页 |
·数据集成 | 第28页 |
·数据变换 | 第28-29页 |
·数据归约 | 第29页 |
·图书数据的预处理 | 第29-37页 |
·数据导入模块 | 第30-31页 |
·数据清理 | 第31-34页 |
·数据集成 | 第34-36页 |
·数据归约 | 第36页 |
·数据消减 | 第36-37页 |
·本章小节 | 第37-38页 |
5 基于 Apriori 算法的图书借阅及检索数据挖掘 | 第38-45页 |
·挖掘算法 | 第38-39页 |
·挖掘过程 | 第39-42页 |
·挖掘结果分析 | 第42-43页 |
·语言类挖掘结果分析 | 第42-43页 |
·关联规则挖掘中发现的问题 | 第43页 |
·使用效果分析 | 第43-44页 |
·本章小节 | 第44-45页 |
6 总结与展望 | 第45-47页 |
·本文总结 | 第45-46页 |
·未来工作展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
附录 A | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |