| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究本课题的目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·原始数据序列的优化 | 第10-11页 |
| ·背景值的优化 | 第11-12页 |
| ·参数求解方法的优化 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 灰色系统 GM(1,1)模型 | 第14-23页 |
| ·五步建模思想 | 第14-16页 |
| ·GM(1,1)模型的建立 | 第16-18页 |
| ·累加生成算子与累减生成算子 | 第16-17页 |
| ·建立 GM(1,1)模型的基本步骤 | 第17-18页 |
| ·GM(1,1)模型的精度检验方法 | 第18-21页 |
| ·残差检验 | 第18-20页 |
| ·关联度检验 | 第20页 |
| ·后验差检验 | 第20-21页 |
| ·GM(1,1)模型的适用范围 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 灰色系统模型的优化方法研究 | 第23-34页 |
| ·GM(1,1)模型背景值的优化 | 第23-28页 |
| ·GM(1,1)模型背景值的优化 | 第23-27页 |
| ·数据模拟精度比较 | 第27-28页 |
| ·GOM(1,1)模型的优化 | 第28-33页 |
| ·反向累加生成及 GOM(1,1)模型的建模机理 | 第28-29页 |
| ·GOM(1,1)模型的优化 | 第29-32页 |
| ·数据模拟精度比较 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 灰色 Verhulst 模型的参数估计研究 | 第34-41页 |
| ·灰色 Verhulst 模型的定义 | 第34-35页 |
| ·灰色 Verhulst 模型的初值优化 | 第35-39页 |
| ·应用实例 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 幂模型的研究 | 第41-48页 |
| ·GM(1,1)幂模型的定义 | 第41-43页 |
| ·GM(1,1)幂模型初始条件的组合优化 | 第43-45页 |
| ·模型检验 | 第45页 |
| ·优化幂模型在我国高中升学率预测中的应用 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |