| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 聚类分析技术 | 第13-23页 |
| ·基本思想 | 第13-16页 |
| ·常见聚类方法 | 第16-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于多维聚类分析的异常检测方法 | 第23-41页 |
| ·基本思想 | 第23-25页 |
| ·数据流的单维流量聚类 | 第25-30页 |
| ·数据流的多维流量聚类 | 第30-37页 |
| ·数据流多维聚类的异常检测方法 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 实验系统的设计与实现 | 第41-56页 |
| ·实验系统设计 | 第41-48页 |
| ·实验系统实现 | 第48-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第56-64页 |
| ·DDOS攻击 | 第56-58页 |
| ·端口扫描攻击 | 第58-60页 |
| ·蠕虫攻击 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者在硕士研究生期间发表的论文 | 第70页 |