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基于数字图像的信息隐藏算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·信息隐藏的历史与研究现状第8-9页
   ·信息隐藏技术的术语及其系统模型第9-11页
   ·信息隐藏技术的分类和应用第11-12页
   ·论文的主要研究内容第12-15页
第二章 基于图像的信息隐藏技术第15-25页
   ·图像隐藏技术概述第15-16页
   ·图像隐藏的研究分支第16-17页
   ·图像隐藏算法的评判指标第17-18页
   ·常用的图像隐藏算法简介第18-25页
     ·空域中的隐藏算法第18-20页
     ·变换域中的隐藏算法第20-25页
第三章 图像分解隐藏第25-33页
   ·图像分解隐藏的主要思想第25-27页
   ·图像分解隐藏的理论基础第27-29页
     ·(t,n)门限方案第27页
     ·拉格朗日插值多项式原理第27-29页
     ·拉格朗日插值公式在图像隐藏中的应用第29页
   ·图像分解隐藏的算法概述第29-33页
第四章 (t,n)门限的自适应秘密图像分解隐藏第33-49页
   ·人类视觉特性第33-34页
   ·秘密图像置乱第34-36页
   ·基于颜色权值的隐藏方法第36-39页
     ·颜色不等权值的隐藏方法第36-37页
     ·颜色等权值的隐藏方法第37-39页
   ·载体图像的预处理第39-41页
     ·图像颜色统计第39-40页
     ·在图像中记录可隐藏位数第40-41页
   ·自适应的分解隐藏算法第41-44页
     ·算法思想描述第41-43页
     ·算法实现步骤第43-44页
   ·实验结果与算法特点第44-49页
第五章 原型系统的设计和实现第49-53页
   ·原型系统功能第49页
   ·自适应图像分解隐藏算法的设计与实现第49-52页
   ·图像分析比较模块设计与实现第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
   ·论文的主要工作及结论第53-54页
   ·论文的不足及未来研究目标第54-55页
附录 信息隐藏技术的相关网址第55-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-65页
在读期间的研究成果第65-66页

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