摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
图表清单 | 第12-15页 |
注释表 | 第15-16页 |
第一章 绪论 | 第16-24页 |
·数字通信系统简介 | 第16-18页 |
·数字通信的系统模型及特点 | 第16-17页 |
·信道编码技术 | 第17页 |
·扩展频谱技术 | 第17-18页 |
·新型卫星导航系统背景介绍 | 第18-20页 |
·GPS 系统简介 | 第18-19页 |
·新型卫星导航系统研究概况 | 第19-20页 |
·新型卫星导航系统的抗干扰技术 | 第20-22页 |
·时域抗干扰 | 第20页 |
·空域抗干扰 | 第20-21页 |
·自适应抗干扰 | 第21-22页 |
·抗干扰技术国内外研究现状及发展趋势 | 第22页 |
·论文内容安排 | 第22-24页 |
第二章 新型卫星导航系统的模型分析 | 第24-46页 |
·发射端模型 | 第24-27页 |
2..1.1 发射端信号简介[20] | 第24-25页 |
·MIMO 技术[22]简介 | 第25-26页 |
·发射端 MIMO 信道模型 | 第26-27页 |
·接收端模型 | 第27-29页 |
·接收端 MIMO 信道模型 | 第27页 |
·一般 MIMO 模型[23] | 第27-28页 |
·一般 MIMO 接收机的信干噪比(SINR)定义 | 第28-29页 |
·基于扩频技术的 MIMO 模型 | 第29-39页 |
·伪随机码 | 第30页 |
·伪随机码扩频及相关解扩 | 第30-31页 |
·扩频码的产生原理介绍 | 第31-33页 |
·基于扩频技术的一般 MIMO 模型 | 第33-35页 |
·扩频 MIMO 接收机的信干噪比(SINR)定义 | 第35-37页 |
·扩频处理目的介绍 | 第37-39页 |
·MIMO 扩频接收机抗干扰性能模拟条件 | 第39页 |
·MIMO 技术与 SISO 技术之间的内在联系 | 第39-42页 |
·从点对点(SISO)角度研究的 MIMO 模型 | 第39-41页 |
·MIMO 信道容量 | 第41-42页 |
·天线阵列模型 | 第42-46页 |
·阵元间距 | 第42页 |
·阵元个数选择 | 第42-43页 |
·阵型选择 | 第43-46页 |
第三章 基于 MIMO 信道的非自适应抗干扰技术 | 第46-79页 |
·匹配滤波(MMF)算法 | 第46-53页 |
·匹配滤波原理 | 第46-47页 |
·MMF 算法特点 | 第47-48页 |
·接收阵元个数增加对抗干扰性能的影响 | 第48-49页 |
·AWGN 环境下的 MMF 算法性能模拟 | 第49-53页 |
·破零(ZF)滤波算法 | 第53-55页 |
·迫零滤波原理 | 第53页 |
·ZF 算法特点 | 第53-54页 |
·AWGN 环境下的 ZF 算法性能模拟 | 第54-55页 |
·最小均方误差(MMSE)算法 | 第55-57页 |
·最小均方误差滤波原理 | 第55-56页 |
·MMSE 算法特点 | 第56页 |
·AWGN 环境下的 MMSE 算法性能模拟 | 第56-57页 |
·基于树形结构的球形算法 | 第57-63页 |
·JML 滤波算法原理 | 第57-58页 |
·JML 算法的特点 | 第58-60页 |
·基于扩频的 JML 算法 | 第60-61页 |
·JML 顺序译码算法 | 第61-62页 |
·AWGN 环境下的 JML 算法性能模拟 | 第62-63页 |
·基于反馈结构的非线性 MIMO 算法 | 第63-70页 |
·ZF-DF 算法 | 第63-67页 |
·MMF-DF 和 MMSE-DF 算法简介 | 第67页 |
·基于扩频的 DF 算法 | 第67-68页 |
·调整检测次序的改进型算法 | 第68页 |
·AWGN 环境下反馈结构的非线性 MIMO 算法性能模拟 | 第68-70页 |
·基于 MIMO 非确定信道的抗干扰技术 | 第70-79页 |
·非确定信道介绍 | 第70-71页 |
·全盲信道检测算法 | 第71-72页 |
·半盲信道检测算法 | 第72-73页 |
·AWGN 环境下非确定 MIMO 信道的抗干扰算法性能模拟 | 第73-79页 |
第四章 基于 MIMO 信道的自适应抗干扰技术 | 第79-97页 |
·最短距离序列检测 | 第79-81页 |
·最短距离序列检测原理 | 第79页 |
·码间串扰[32]的产生 | 第79-80页 |
·克服码间串扰的方法——自适应均衡器[33-34] | 第80-81页 |
·自适应均衡技术 | 第81-84页 |
·均衡器结构 | 第81页 |
·最小均方误差及其梯度(MSEG)算法 | 第81-83页 |
·随机梯度(SG)算法 | 第83-84页 |
·LMS-MIMO 自适应算法 | 第84-97页 |
·LMS-MIMO 算法原理 | 第84-87页 |
·LMS-MIMO 学习曲线 | 第87-89页 |
·扩频环境下的 LMS-MIMO 算法 | 第89-91页 |
·扩频环境下的 LMS-MIMO 自适应抗干扰算法性能模拟 | 第91-97页 |
第五章 LDPC 码的编译码技术 | 第97-105页 |
·LDPC 码的定义和表达方式 | 第97-98页 |
·校验矩阵 H | 第97页 |
·Tanner 图表示法 | 第97-98页 |
·LDPC 码的编码技术 | 第98-99页 |
·LDPC 码的译码技术 | 第99-103页 |
·LDPC 码的 BP 译码技术 | 第99-103页 |
·环路对 BP 译码性能的影响 | 第103页 |
·AWGN 信道环境下的 BP 算法的性能模拟 | 第103-105页 |
第六章 级联 LDPC/MIMO 系统性能研究 | 第105-110页 |
·基本原理及模型 | 第105-106页 |
·基于 MIMO 信道的 LDPC 码性能模拟 | 第106-108页 |
·不同迭代次数对级联 LDPC/MIMO 系统性能的影响 | 第106-107页 |
·不同码率对级联 LDPC/MIMO 系统性能的影响 | 第107-108页 |
·不同码长对级联 LDPC/MIMO 系统性能的影响 | 第108页 |
·MIMO 系统与级联 LDPC/MIMO 系统性能比较 | 第108-110页 |
第七章 总结与展望 | 第110-112页 |
·本文工作总结 | 第110页 |
·后续工作展望 | 第110-112页 |
参考文献 | 第112-115页 |
致谢 | 第115-116页 |
攻读硕士学位期间发表/已投的学术论文 | 第116-117页 |
附录 | 第117-118页 |