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基于数据仓库连锁销售配送决策支持系统的设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-13页
第一章 引言第13-17页
   ·课题背景和研究意义第13-15页
     ·决策支持系统及其发展过程第13-14页
     ·中小连锁销售企业决策支持系统应用现状第14页
     ·国内外的研究情况第14-15页
     ·本文的研究的目的和意义第15页
   ·本文主要研究内容第15-16页
   ·论文组织结构第16-17页
第二章 决策支持系统基础理论研究第17-27页
   ·数据仓库理论第17-19页
     ·数据仓库定义第17页
     ·数据仓库特征第17-18页
     ·数据仓库体系结构第18-19页
     ·数据仓库关键技术第19页
   ·数据挖掘第19-22页
     ·数据挖掘定义第19-20页
     ·数据挖掘分类第20-21页
     ·数据挖掘的过程第21页
     ·参与数据挖掘的人员第21-22页
   ·决策支持系统理论第22-25页
     ·决策支持系统定义第22页
     ·决策支持系统特征第22页
     ·决策支持系统基本结构第22-24页
     ·决策步骤第24页
     ·决策支持系统分类第24-25页
   ·决策支持系统、数据仓库、数据挖掘之间的关系第25页
     ·数据仓库与数据挖掘之间的关系第25页
     ·数据仓库与决策支持系统之间的关系第25页
     ·基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统第25页
   ·销售预测第25-27页
     ·销售预测需要考虑的因素第25-26页
     ·销售预测的过程第26页
     ·销售预测的作用第26-27页
   ·本章小结第27页
第三章 系统需求分析和数据仓库设计第27-36页
   ·系统需求分析第27-28页
     ·公司配货业务流程第27-28页
     ·配货系统需求第28页
   ·数据建模第28-33页
     ·概念模型设计第28-30页
     ·逻辑模型设计第30-31页
     ·数据库表设计第31-33页
   ·数据抽取、转换和加载第33-36页
     ·数据迁移的步骤第33页
     ·数据转换包的设计第33-36页
     ·数据加载第36页
   ·本章小结第36页
第四章 数据挖掘结构设计第36-45页
   ·数据源设定第37-39页
   ·配货主题库多维数据集第39-41页
     ·配货多维数据集创建第39-40页
     ·基于多维数据集的统计信息查询第40-41页
   ·数据挖掘结构及模型设计第41-44页
     ·S S A S 挖掘算法第41-42页
     ·时序挖掘算法第42页
     ·时序挖掘结构及模型设计第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 系统前端的设计和实现第45-54页
   ·客户端开发平台第45-46页
       ·NET 开发平台第45页
     ·C# 编程语言第45-46页
   ·系统总体架构第46-48页
   ·连接组件 Adomd.net第48-49页
   ·数据连接模块第49-50页
   ·货品库存信息查询模块第50-51页
   ·网点配货分析模块第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
   ·本文工作总结第54页
   ·工作展望第54-56页
参考文献第56-59页
读研期间发表的学术论文及参加的科研项目第59-60页

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