基于数据仓库连锁销售配送决策支持系统的设计与实现
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
致谢 | 第8-13页 |
第一章 引言 | 第13-17页 |
·课题背景和研究意义 | 第13-15页 |
·决策支持系统及其发展过程 | 第13-14页 |
·中小连锁销售企业决策支持系统应用现状 | 第14页 |
·国内外的研究情况 | 第14-15页 |
·本文的研究的目的和意义 | 第15页 |
·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
·论文组织结构 | 第16-17页 |
第二章 决策支持系统基础理论研究 | 第17-27页 |
·数据仓库理论 | 第17-19页 |
·数据仓库定义 | 第17页 |
·数据仓库特征 | 第17-18页 |
·数据仓库体系结构 | 第18-19页 |
·数据仓库关键技术 | 第19页 |
·数据挖掘 | 第19-22页 |
·数据挖掘定义 | 第19-20页 |
·数据挖掘分类 | 第20-21页 |
·数据挖掘的过程 | 第21页 |
·参与数据挖掘的人员 | 第21-22页 |
·决策支持系统理论 | 第22-25页 |
·决策支持系统定义 | 第22页 |
·决策支持系统特征 | 第22页 |
·决策支持系统基本结构 | 第22-24页 |
·决策步骤 | 第24页 |
·决策支持系统分类 | 第24-25页 |
·决策支持系统、数据仓库、数据挖掘之间的关系 | 第25页 |
·数据仓库与数据挖掘之间的关系 | 第25页 |
·数据仓库与决策支持系统之间的关系 | 第25页 |
·基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统 | 第25页 |
·销售预测 | 第25-27页 |
·销售预测需要考虑的因素 | 第25-26页 |
·销售预测的过程 | 第26页 |
·销售预测的作用 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27页 |
第三章 系统需求分析和数据仓库设计 | 第27-36页 |
·系统需求分析 | 第27-28页 |
·公司配货业务流程 | 第27-28页 |
·配货系统需求 | 第28页 |
·数据建模 | 第28-33页 |
·概念模型设计 | 第28-30页 |
·逻辑模型设计 | 第30-31页 |
·数据库表设计 | 第31-33页 |
·数据抽取、转换和加载 | 第33-36页 |
·数据迁移的步骤 | 第33页 |
·数据转换包的设计 | 第33-36页 |
·数据加载 | 第36页 |
·本章小结 | 第36页 |
第四章 数据挖掘结构设计 | 第36-45页 |
·数据源设定 | 第37-39页 |
·配货主题库多维数据集 | 第39-41页 |
·配货多维数据集创建 | 第39-40页 |
·基于多维数据集的统计信息查询 | 第40-41页 |
·数据挖掘结构及模型设计 | 第41-44页 |
·S S A S 挖掘算法 | 第41-42页 |
·时序挖掘算法 | 第42页 |
·时序挖掘结构及模型设计 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 系统前端的设计和实现 | 第45-54页 |
·客户端开发平台 | 第45-46页 |
·NET 开发平台 | 第45页 |
·C# 编程语言 | 第45-46页 |
·系统总体架构 | 第46-48页 |
·连接组件 Adomd.net | 第48-49页 |
·数据连接模块 | 第49-50页 |
·货品库存信息查询模块 | 第50-51页 |
·网点配货分析模块 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
·本文工作总结 | 第54页 |
·工作展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
读研期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第59-60页 |