| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·车辆故障诊断维修的意义 | 第9-11页 |
| ·车辆故障维修与诊断技术现状 | 第11-13页 |
| ·技术难点及本文所做的工作 | 第13-14页 |
| ·技术难点 | 第13页 |
| ·所做工作 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 技术基础 | 第15-32页 |
| ·小波分析与小波包分析 | 第15-20页 |
| ·小波分析 | 第15-18页 |
| ·小波包分析 | 第18-19页 |
| ·信号的小波分解与小波包分解的比较 | 第19-20页 |
| ·支持向量机与人工神经网络 | 第20-31页 |
| ·支持向量机在故障诊断中的应用意义 | 第20-23页 |
| ·支持向量机理论 | 第23-28页 |
| ·神经网络 | 第28-29页 |
| ·神经网络与支持向量机与的比较 | 第29页 |
| ·计算实例 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 小波分析及支持向量机在车辆故障诊断中的应用研究 | 第32-41页 |
| ·小波分析在车辆信号预处理中的应用 | 第32-33页 |
| ·二类支持向量机在车辆故障诊断中的应用 | 第33-38页 |
| ·二类支持向量分类器算法 | 第33-35页 |
| ·二类支持向量机分类器在车辆故障诊断中的应用实例 | 第35-38页 |
| ·支持向量机分类器在超球面一类的车辆故障诊断中的应用 | 第38-40页 |
| ·超球面一类支持向量机分类器算法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 维修技术手册的构建 | 第41-51页 |
| ·交互式电子技术手册 | 第41-43页 |
| ·交互形式电子技术手册[22] | 第41-42页 |
| ·交互式电子技术手册的特点 | 第42-43页 |
| ·维修技术手册故障诊断的故障树依据原理 | 第43-47页 |
| ·数据结构原理及概念 | 第43-44页 |
| ·树型结构 | 第44-45页 |
| ·二叉树 | 第45页 |
| ·森林与二叉树的转换 | 第45-47页 |
| ·维修技术手册故障树数据结构 | 第47页 |
| ·维修技术手册的知识表示 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 车辆故障诊断及维修系统的实现 | 第51-66页 |
| ·概述 | 第51页 |
| ·开发工具选择 | 第51-52页 |
| ·DELPHI7 | 第51-52页 |
| ·SQL 结构化查询语言 | 第52页 |
| ·车辆故障诊断及维修系统组成 | 第52-53页 |
| ·信号诊断的实现 | 第53-59页 |
| ·车辆信号预处理 | 第53-55页 |
| ·支持向量机软件的转化与调用 | 第55-59页 |
| ·维修技术手册基本思想 | 第59-61页 |
| ·应用实例 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |