汽车车标检测方法的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·计算机视觉的概述 | 第8-10页 |
| ·计算机视觉的定义 | 第8-9页 |
| ·计算机视觉与其它学科领域的关系 | 第9-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·车标检测技术的发展与现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| ·本文的研究成果 | 第17页 |
| ·本文的结构安排 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 基于图像的车标检测方法相关技术介绍 | 第19-29页 |
| ·图像的基本概念 | 第19-20页 |
| ·图像的颜色特征空间 | 第20-22页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第20-21页 |
| ·YCbCr 颜色空间 | 第21页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第21-22页 |
| ·灰度图像的定义 | 第22-24页 |
| ·二值图像的定义 | 第24页 |
| ·图像的边缘检测 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 车牌检测方法的实现 | 第29-37页 |
| ·序言 | 第29-31页 |
| ·车牌检测系统概述 | 第31-32页 |
| ·车辆图像的预处理 | 第32页 |
| ·Haar 特征提取 | 第32-33页 |
| ·样本特征训练 | 第33-34页 |
| ·级联分类器的构造 | 第34-35页 |
| ·车牌检测实验 | 第35-36页 |
| ·车牌检测系统的实现 | 第35页 |
| ·车牌检测的结果 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 车标检测方法的设计与实现 | 第37-57页 |
| ·序言 | 第37-38页 |
| ·系统结构设计 | 第38-40页 |
| ·图像预处理 | 第40-41页 |
| ·图像滤波 | 第41-46页 |
| ·Gabor 滤波器 | 第44-45页 |
| ·基于 Sobel 算子的边缘检测 | 第45-46页 |
| ·两种边缘检测方法的结果比较 | 第46页 |
| ·车标显著图 | 第46-50页 |
| ·视觉注意模型 | 第47-49页 |
| ·显著图的形成 | 第49-50页 |
| ·车标二值图 | 第50-53页 |
| ·车标二值图像的选择 | 第53-55页 |
| ·车标检测 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 车标检测实验结果及分析 | 第57-66页 |
| ·系统测试环境 | 第57页 |
| ·车标检测步骤说明 | 第57-60页 |
| ·图像数据集 | 第60-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-65页 |
| ·对比实验结果与分析 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论 | 第66-68页 |
| ·研究工作总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 个人简介和攻读硕士期间的成果 | 第74-75页 |
