中文时间事件关系识别的方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第8-10页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·事件的时间关系识别的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要研究内容与章节安排 | 第12-14页 |
| 2 相关理论 | 第14-22页 |
| ·时间表达式及事件 | 第14-16页 |
| ·时间表达式 | 第14-15页 |
| ·事件 | 第15-16页 |
| ·基于规则的方法 | 第16-17页 |
| ·基于机器学习的方法 | 第17-21页 |
| ·支持向量机 | 第17-18页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第18-19页 |
| ·最大熵模型 | 第19-20页 |
| ·条件随机场概率模型 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 3 中文时间表达式识别 | 第22-36页 |
| ·文本预处理 | 第22-25页 |
| ·词法分析 | 第22页 |
| ·句法分析 | 第22-24页 |
| ·语义角色标注 | 第24-25页 |
| ·中文时间表达式的标注 | 第25-31页 |
| ·特征抽取 | 第25-29页 |
| ·标注方案 | 第29-31页 |
| ·中文时间表达式类别判定 | 第31-35页 |
| ·特征抽取 | 第31-33页 |
| ·时间表达式分类 | 第33-35页 |
| ·时间表达式识别方案 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 4 中文事件及时间事件关系识别 | 第36-46页 |
| ·中文事件识别 | 第36-40页 |
| ·特征抽取 | 第36-38页 |
| ·识别方案 | 第38-40页 |
| ·时间事件关系识别 | 第40-45页 |
| ·特征抽取 | 第41-43页 |
| ·关系识别方案 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 5 实验及结果分析 | 第46-53页 |
| ·语料及评价标准 | 第46-47页 |
| ·中文时间表达式识别实验 | 第47-49页 |
| ·中文事件识别实验 | 第49-51页 |
| ·中文时间事件关系识别实验 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 6 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·论文的主要研究结论 | 第53-54页 |
| ·下一步研究工作的展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第60页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目目录 | 第60页 |
