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氩氧精炼铁合金终点时刻参数预测及优化

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·本课题的来源、研究意义和目的第7-8页
   ·论文选题在该领域国内外研究现状第8-10页
   ·论文的主要研究内容第10-11页
第二章 AOD炉精炼铁合金工艺基本原理第11-24页
   ·AOD炉精炼铁合金的原材料第11-21页
   ·AOD炉精炼铁合金原理第21-22页
   ·温度控制和终点控制第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 小波神经网络的构成与理论概述第24-34页
   ·人工神经网络基本理论第24-25页
   ·BP神经网络概述第25-28页
   ·小波分析的基本理论第28-31页
   ·小波神经网络的构成第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于小波神经网络算法的终点时刻参数预测模型的建立第34-46页
   ·小波神经网络的参数选择第34-35页
   ·数据分析和预处理第35-37页
   ·终点温度预测模型的建立第37-44页
   ·终点碳含量预测模型的建立第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 基于遗传算法的供氧量优化模型的建立第46-58页
   ·遗传算法的概况第46-48页
   ·供氧量优化模型原理第48-51页
   ·供氧量优化模型的建立第51-54页
   ·供氧量优化的计算流程第54-55页
   ·仿真实验第55-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-65页
附录第65-66页
作者简介第66页
攻读硕士学位硕士期间发表论文第66-67页

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