基于ARIMA模型的畜产品价格预测系统的研究
摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
1 引言 | 第11-16页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·畜产品价格预测系统发展现状 | 第12-13页 |
·预测方法的研究进展及应用 | 第13-14页 |
·研究内容与方法 | 第14页 |
·章节安排 | 第14-16页 |
2 模型估计及分析 | 第16-26页 |
·模型估计 | 第16-19页 |
·结果 | 第19-22页 |
·需求 | 第19页 |
·供给 | 第19-22页 |
·附加的中国模型估计 | 第22-23页 |
·生猪市场的国际性 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
3 基本原理与预测模型的建立 | 第26-40页 |
·基本原理 | 第26页 |
·指数平滑法 | 第26-30页 |
·指数平滑模型的发展 | 第26-27页 |
·指数平滑法的优点 | 第27页 |
·单指数平滑法对猪肉价格的预测 | 第27-29页 |
·双指数平滑法对猪肉价格的预测 | 第29-30页 |
·ARIMA模型 | 第30-39页 |
·建模基本程序 | 第31页 |
·模型识别与估计 | 第31-34页 |
·ARIMA模型的诊断 | 第34-35页 |
·模型预测 | 第35-36页 |
·模型优化 | 第36-39页 |
·预测方法性能比较与分析 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
4 系统设计 | 第40-52页 |
·系统需求分析 | 第40页 |
·系统总体结构设计 | 第40-41页 |
·系统服务设计 | 第41-43页 |
·畜产品价格预测服务设计 | 第41-42页 |
·第三方软件接口服务设计 | 第42-43页 |
·数据库设计 | 第43-44页 |
·系统详细设计 | 第44-47页 |
·用户、管理员与系统交互 | 第44页 |
·畜产品价格预测服务详细设计 | 第44-47页 |
·系统支持技术 | 第47-50页 |
·B/S结构 | 第47-49页 |
·JSP技术 | 第49页 |
·框架技术 | 第49-50页 |
·Struts框架中的MVC模式 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
5 系统实现 | 第52-54页 |
·畜产品价格预测实现 | 第52页 |
·畜产品行情查询实现 | 第52-53页 |
·添加修改价格信息的实现 | 第53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
6 总结与展望 | 第54-55页 |
·总结 | 第54页 |
·展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
附录 | 第58-63页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63页 |