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基于ARIMA模型的畜产品价格预测系统的研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
1 引言第11-16页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·畜产品价格预测系统发展现状第12-13页
     ·预测方法的研究进展及应用第13-14页
   ·研究内容与方法第14页
   ·章节安排第14-16页
2 模型估计及分析第16-26页
   ·模型估计第16-19页
   ·结果第19-22页
     ·需求第19页
     ·供给第19-22页
   ·附加的中国模型估计第22-23页
   ·生猪市场的国际性第23-25页
   ·本章小结第25-26页
3 基本原理与预测模型的建立第26-40页
   ·基本原理第26页
   ·指数平滑法第26-30页
     ·指数平滑模型的发展第26-27页
     ·指数平滑法的优点第27页
     ·单指数平滑法对猪肉价格的预测第27-29页
     ·双指数平滑法对猪肉价格的预测第29-30页
   ·ARIMA模型第30-39页
     ·建模基本程序第31页
     ·模型识别与估计第31-34页
     ·ARIMA模型的诊断第34-35页
     ·模型预测第35-36页
     ·模型优化第36-39页
   ·预测方法性能比较与分析第39页
   ·本章小结第39-40页
4 系统设计第40-52页
   ·系统需求分析第40页
   ·系统总体结构设计第40-41页
   ·系统服务设计第41-43页
     ·畜产品价格预测服务设计第41-42页
     ·第三方软件接口服务设计第42-43页
   ·数据库设计第43-44页
   ·系统详细设计第44-47页
     ·用户、管理员与系统交互第44页
     ·畜产品价格预测服务详细设计第44-47页
   ·系统支持技术第47-50页
     ·B/S结构第47-49页
     ·JSP技术第49页
     ·框架技术第49-50页
   ·Struts框架中的MVC模式第50-51页
   ·本章小结第51-52页
5 系统实现第52-54页
   ·畜产品价格预测实现第52页
   ·畜产品行情查询实现第52-53页
   ·添加修改价格信息的实现第53页
   ·本章小结第53-54页
6 总结与展望第54-55页
   ·总结第54页
   ·展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-58页
附录第58-63页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第63页

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