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智能交通监控系统中运动目标的检测与预警技术

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究的目的和意义第10-11页
   ·国内外研究的现状第11-14页
       ·运动目标检测的发展现状第11-13页
       ·运动目标跟踪的发展现状第13-14页
       ·运动目标行为理解的发展现状第14页
   ·论文研究的主要内容和章节安排第14-16页
第2章 运动目标检测第16-31页
   ·背景模型建立第16-18页
   ·基于空间向量差方法的运动目标检测第18-23页
       ·空间向量差规则第18-20页
       ·噪声分类第20-21页
       ·分割阈值第21-23页
   ·空间向量差方法的执行过程第23-25页
   ·形态学后处理第25-28页
   ·实验结果与分析第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 运动目标跟踪第31-51页
   ·特征提取第31-34页
   ·卡尔曼滤波器的基本原理及应用第34-42页
     ·卡尔曼滤波器的基本原理第34-37页
     ·基于卡尔曼滤波器的运动区域预测第37-39页
     ·实验与分析第39-42页
   ·运动目标跟踪的实现过程第42-48页
   ·实验与结果分析第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 智能交通监控系统中预警技术的初步探讨第51-65页
   ·运动目标关键信息的获取第51-56页
     ·运动速度的获取第51-52页
     ·运动方向的获取第52-56页
   ·道路异常情况预警技术初步探讨第56-64页
     ·交通流量的统计第57-59页
     ·行人横穿道路检测第59-61页
     ·交通事故探测与警告第61-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-74页
攻读硕士学位期间发表的论文第74-75页
致谢第75页

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