多特征融合的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的背景与意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 基于关键点的颜色特征提取 | 第12-20页 |
| ·颜色空间概述 | 第12-14页 |
| ·关键点概述 | 第14-15页 |
| ·关键点的颜色特征提取 | 第15-16页 |
| ·相似性度量匹配 | 第16-17页 |
| ·实验结果及分析 | 第17-20页 |
| 第三章 局部图像的纹理表达 | 第20-29页 |
| ·局部图像的提取 | 第20-21页 |
| ·纹理特征提取及相似性度量 | 第21-27页 |
| ·灰度共生矩阵方法 | 第22-24页 |
| ·傅里叶方法 | 第24-26页 |
| ·相似性度量 | 第26-27页 |
| ·试验结果及分析 | 第27-29页 |
| 第四章 形状特征提取与描述 | 第29-38页 |
| ·形状特征描述 | 第29-35页 |
| ·基于区域的形状描述 | 第29-32页 |
| ·基于轮廓的形状描述 | 第32-35页 |
| ·试验结果与分析 | 第35-38页 |
| 第五章 多特征的融合检索 | 第38-47页 |
| ·图像特征归一化 | 第38-39页 |
| ·内部特征归一化 | 第38-39页 |
| ·外部特征归一化 | 第39页 |
| ·图像检索中相关反馈技术 | 第39-42页 |
| ·试验结果与分析 | 第42-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·全文总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-51页 |