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高大模板支撑体系施工安全风险管理研究

摘要第1-5页
ABSTRACTS第5-10页
1 绪论第10-18页
   ·引言第10-11页
   ·国内外模板支撑体系研究现状第11-14页
     ·模板支架施工期荷载研究现状第11-12页
     ·模板支架稳定承载力研究现状第12-13页
     ·模板支架安全风险管理研究现状第13-14页
   ·扣件式钢管模板支撑体系坍塌事故原因剖析第14-17页
     ·原材料缺陷第14-15页
     ·设计方案缺陷第15-16页
     ·构造因素缺陷第16页
     ·施工和管理缺陷第16-17页
   ·本文研究内容第17-18页
2 高大模板支撑体系稳定承载力影响因素分析及现场实测第18-30页
   ·原材料因素第18-21页
     ·钢管壁厚第18-20页
     ·钢管直径第20-21页
   ·构造因素第21-28页
     ·扣件螺栓拧紧力矩第21-23页
     ·立杆超出顶层水平杆中心线至支撑点的长度第23-24页
     ·顶托工作长度第24-25页
     ·斜杆及剪刀撑搭设第25-26页
     ·立杆垂直度第26-27页
     ·扫地杆高度第27-28页
   ·其它影响因素第28页
   ·本章小结第28-30页
3 扣件式钢管高大模板支撑体系稳定承载力计算第30-42页
   ·扣件式钢管高支模体系计算理论第30-31页
     ·中心受压杆件极限承载力的欧拉公式第30-31页
     ·不同约束条件下杆件的计算长度第31页
   ·扣件式钢管高支模体系计算模型第31-33页
   ·高支模体系稳定承载能力计算第33-36页
     ·计算长度系数第33-35页
     ·高宽比对模板支架承载力的影响第35-36页
     ·立杆计算长度公式第36页
   ·扣件式钢管模板支撑体系稳定承载能力试验研究第36-40页
     ·试验方案设计第37页
     ·试验方法第37-38页
     ·试验结果第38页
     ·试验分析第38-40页
   ·本章小结第40-42页
4 基于 BP 神经网络的高大模板支撑体系施工安全性预测第42-58页
   ·神经网络方法原理第43-46页
     ·人工神经网络模型第43-44页
     ·神经网络的学习第44页
     ·BP 网络及其学习算法第44-46页
   ·高大模板支撑体系安全性评价指标体系的建立第46-52页
     ·高大模板支撑体系安全性评价指标第46-48页
     ·高大模板支撑体系安全性评价指标评价区间的确立第48-52页
   ·高大模板支撑体系安全性预测模型第52-56页
     ·BP 神经网络评价模型第52-53页
     ·样本数据第53-54页
     ·模型结构第54页
     ·基于 BP 神经网络对高支模体系施工安全性预测及分析第54-56页
   ·本章小结第56-58页
5 模板支撑体系施工安全风险管理第58-74页
   ·模板支架施工质量控制第58-62页
     ·原材料选择第58页
     ·施工方案第58-61页
     ·搭设质量第61页
     ·构造措施第61-62页
     ·施工组织及管理第62页
   ·信息化施工第62-70页
     ·工程概况第63-64页
     ·材料选用第64页
     ·施工方案及立杆受力验算第64-65页
     ·建模分析第65-67页
     ·施工要求和信息化施工监测第67-69页
     ·神经网络模型预测模板支撑体系施工安全性第69-70页
   ·模板支架受力规律研究第70-72页
     ·施工期模板支架轴力变化规律第70页
     ·施工期混凝土自重随龄期变化规律第70-71页
     ·施工期模板支架安全控制方案第71页
     ·混凝土养护期安全控制第71-72页
   ·本章小结第72-74页
6 结论与展望第74-78页
   ·主要研究成果第74-75页
   ·研究展望第75-78页
致谢第78-80页
参考文献第80-84页
附录 1 MATLAB 程序第84-85页
附录 2 攻读硕士学位期间取得的成果第85页

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