怪潮灾害评估方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容与创新点 | 第13-14页 |
| ·论文总体框架 | 第14-15页 |
| 第2章 BP 神经网络 | 第15-22页 |
| ·BP 神经网络 | 第15-17页 |
| ·BP 神经网络组成 | 第15-16页 |
| ·BP 神经网络训练步骤 | 第16-17页 |
| ·BP 算法的优化 | 第17页 |
| ·BP 神经网络模型在灾害评估中的应用 | 第17-22页 |
| ·应用过程简介 | 第17-20页 |
| ·动态 BP 神经网络模型的引入 | 第20-22页 |
| 第3章 模糊综合评价方法 | 第22-27页 |
| ·模糊综合评价方法 | 第22页 |
| ·模糊综合评价方法模型 | 第22-24页 |
| ·模糊综合评价方法模型 | 第22-23页 |
| ·区间数模糊综合评判 | 第23-24页 |
| ·模糊综合评价方法在灾害评估中的应用 | 第24页 |
| ·灰色分析模糊评判方法 | 第24-26页 |
| 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 怪潮灾害评估方法 | 第27-45页 |
| ·怪潮灾害评价指标建立 | 第27-29页 |
| ·BP 神经网络模型在怪潮灾害评估中的应用 | 第29-34页 |
| ·各层神经元数目的确立 | 第29页 |
| ·数据预处理 | 第29-33页 |
| ·网络模型的应用 | 第33-34页 |
| ·模糊综合评价方法在怪潮灾害评估中的应用 | 第34-36页 |
| ·模糊综合评价方法评价要素的确定 | 第34页 |
| ·模糊综合评价方法的仿真实现 | 第34-36页 |
| ·灰色分析模糊评判方法在怪潮灾害评估中的应用 | 第36-39页 |
| ·灰色分析模糊评判方法 | 第36-37页 |
| ·灰色分析模糊评判方法的仿真实现 | 第37-39页 |
| ·几种方法的比较分析 | 第39-40页 |
| ·评估模型的系统化应用 | 第40-45页 |
| ·系统总体架构 | 第40-42页 |
| ·系统数据 | 第42页 |
| ·系统运行以及结果分析 | 第42-45页 |
| 第5章 总结和展望 | 第45-47页 |
| ·工作总结 | 第45页 |
| ·未来的展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第51页 |
| 发表的学术论文 | 第51页 |
| 发表的专利 | 第51页 |
| 参加的科研项目 | 第51页 |
