视频序列中动目标检测与追踪算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·论文的研究背景和现状 | 第8-11页 |
| ·动目标检测 | 第10-11页 |
| ·目标追踪 | 第11页 |
| ·论文的整体工作内容和架构 | 第11-13页 |
| 第二章 视频图像处理的基本理论工具介绍 | 第13-25页 |
| ·软件介绍 | 第14-15页 |
| ·颜色模型 | 第15-17页 |
| ·HSV 颜色模型 | 第15-16页 |
| ·HIS 颜色模型 | 第16页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第16-17页 |
| ·颜色模型的转化 | 第17-19页 |
| ·RGB 转换到 HIS | 第18页 |
| ·HIS 转换到 RGB | 第18-19页 |
| ·图像预处理 | 第19-23页 |
| ·直方图均衡化 | 第19-22页 |
| ·均值滤波 | 第22页 |
| ·中值滤波 | 第22-23页 |
| ·图像形态学 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 动目标检测方法 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·运动目标检测 | 第25页 |
| ·目标分类 | 第25-26页 |
| ·运动目标追踪 | 第26页 |
| ·目标行为识别和理解 | 第26页 |
| ·帧间差法 | 第26-28页 |
| ·光流法 | 第28-29页 |
| ·背景相减法 | 第29-32页 |
| ·三种算法的比较 | 第32-33页 |
| ·本文所用检测方法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-37页 |
| 第四章 目标追踪 | 第37-51页 |
| ·运动目标追踪算法 | 第38-39页 |
| ·基于轮廓匹配的运动目标跟踪 | 第38-39页 |
| ·基于特征匹配的运动目标跟踪算法 | 第39页 |
| ·基于区域匹配的跟踪算法 | 第39页 |
| ·卡尔曼滤波理论 | 第39-41页 |
| ·Meanshift 算法 | 第41-47页 |
| ·Meanshift 算法 | 第41-45页 |
| ·收敛性证明 | 第45-47页 |
| ·本文所用追踪方法 | 第47-50页 |
| ·综合算法 | 第48-49页 |
| ·实验结果和分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结和展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和研究成果 | 第58-59页 |
