基于改进的Canny算子和光流场模型的医学图像配准算法研究及实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第11页 |
| ·医学图像配准技术的发展及研究现况 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构及所作的主要工作 | 第12-15页 |
| 第2章 医学图像配准理论及方法 | 第15-33页 |
| ·医学图像配准的概念 | 第15-19页 |
| ·医学图像配准的数学模型 | 第15-16页 |
| ·医学图像的转换 | 第16-19页 |
| ·医学图像配准的步骤 | 第19页 |
| ·医学图像配准的分类 | 第19-20页 |
| ·医学图像配准方法 | 第20-28页 |
| ·变换模型 | 第20-23页 |
| ·相似性测度 | 第23-24页 |
| ·优化算法 | 第24-26页 |
| ·插值算法 | 第26-28页 |
| ·医学图像配准评估 | 第28-30页 |
| ·本课题研究的配准方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 Canny算子的边缘提取及其改进算法 | 第33-47页 |
| ·经典的边缘提取算子 | 第33-34页 |
| ·Roberts边缘提取算子 | 第33页 |
| ·Sobel边缘提取算子 | 第33-34页 |
| ·Prewitt边缘提取算子 | 第34页 |
| ·Canny准则 | 第34-36页 |
| ·传统Canny边缘提取算法 | 第36-39页 |
| ·高斯滤波平滑图像 | 第36页 |
| ·计算梯度的幅值和方向 | 第36-37页 |
| ·对梯度的幅值进行非极大值抑制 | 第37-38页 |
| ·用双阈值检测和连接边缘 | 第38-39页 |
| ·本文改进的Canny算法 | 第39-42页 |
| ·传统Canny算法存在的缺陷 | 第39页 |
| ·改进的自适应平滑滤波算法 | 第39-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-45页 |
| ·CT图像边缘提取实验 | 第42-43页 |
| ·MR图像边缘提取实验 | 第43-44页 |
| ·PET图像边缘提取实验 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 Demons光流场模型及其改进算法 | 第47-55页 |
| ·光流场理论与计算方法 | 第47-48页 |
| ·原始的基于Demons的光流场模型 | 第48-50页 |
| ·本文改进的Demons光流场模型 | 第50-54页 |
| ·约束方程的改进 | 第50-52页 |
| ·形变内力的改进 | 第52-53页 |
| ·改进方法的实现步骤 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第55-71页 |
| ·基于改进Canny算子的仿射变换粗配准 | 第55-56页 |
| ·基于改进Demons光流场模型的非刚性精配准 | 第56页 |
| ·整体配准框图 | 第56-57页 |
| ·基于OpenCV配准平台 | 第57-59页 |
| ·OpenCV简介 | 第57页 |
| ·基于OpenCV的系统 | 第57-59页 |
| ·算法的实现与结果分析 | 第59-70页 |
| ·粗配准结果分析比较 | 第59-60页 |
| ·精配准结果分析比较 | 第60-61页 |
| ·整体配准结果比较 | 第61-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目、发表的论文 | 第81页 |
