| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·研究目的与意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·微弱目标检测 | 第15-17页 |
| ·多目标跟踪 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 微弱目标检测技术研究 | 第20-35页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·基于 Keystone变换的长时间相参积累技术 | 第20-25页 |
| ·Keystone变换的基本原理 | 第20-22页 |
| ·Keystone变换的实现方法 | 第22-24页 |
| ·基于Keystone变换的长时间相参积累技术 | 第24-25页 |
| ·基于动态规划的检测前跟踪技术 | 第25-30页 |
| ·动态规划的基本概念 | 第25-27页 |
| ·DP-TBD算法 | 第27-30页 |
| ·仿真分析 | 第30-34页 |
| ·基于Keystone变换的长时间相参积累技术 | 第30-32页 |
| ·DP-TBD算法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于Keystone变换与DP的TBD改进算法 | 第35-51页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·基于Hough变换的DP-TBD改进算法 | 第35-37页 |
| ·基于方向加权的DP-TBD改进算法 | 第37-39页 |
| ·基于 Keystone变换与加权DP的雷达微弱目标检测方法 | 第39-43页 |
| ·仿真分析 | 第43-50页 |
| ·基于Hough变换的DP-TBD改进算法 | 第43-46页 |
| ·基于方向加权的DP-TBD改进算法 | 第46-47页 |
| ·基于Keystone变换与加权DP的雷达微弱目标检测方法 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 密集机动目标跟踪算法 | 第51-70页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·联合交互式多模型概率数据关联算法 | 第51-57页 |
| ·概率数据关联算法 | 第51-54页 |
| ·交互式多模型算法 | 第54-56页 |
| ·联合交互式多模型概率数据关联算法 | 第56-57页 |
| ·一种改进的联合交互式多模型概率数据关联算法 | 第57-61页 |
| ·计算预测综合并建立关联门 | 第58-59页 |
| ·计算互联概率和修正的互联概率 | 第59-60页 |
| ·计算综合回波 | 第60页 |
| ·状态更新和方差修正 | 第60-61页 |
| ·仿真分析 | 第61-68页 |
| ·概率数据关联算法 | 第61-62页 |
| ·交互式多模型算法 | 第62-64页 |
| ·改进的联合交互式多模型概率数据关联算法 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 IC-IMMPDA算法在雷达仿真系统软件中的设计实现 | 第70-82页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·项目概述 | 第70页 |
| ·仿真系统的结构 | 第70-71页 |
| ·基于IC-IMMPDA的数据处理模块设计与实现 | 第71-77页 |
| ·功能概述 | 第71-72页 |
| ·类的描述 | 第72-73页 |
| ·逻辑流程 | 第73-77页 |
| ·跟踪测试 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
| ·全文总结 | 第82-83页 |
| ·未来工作展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第89-90页 |
