| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-23页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·燃料电池的原理、特点及分类 | 第10-13页 |
| ·固体氧化物燃料电池 | 第13-17页 |
| ·SOFC 的工作原理 | 第14-15页 |
| ·SOFC 的类型及系统组成 | 第15-17页 |
| ·SOFC 模拟和控制研究现状 | 第17-21页 |
| ·SOFC 建模的研究现状 | 第18-19页 |
| ·SOFC 控制的研究现状 | 第19-21页 |
| ·自适应逆控制 | 第21-22页 |
| ·本文的研究内容 | 第22-23页 |
| 2 SOFC 系统模型及特性分析 | 第23-38页 |
| ·SOFC 的输出特性 | 第23-24页 |
| ·SOFC 系统动态模型 | 第24-28页 |
| ·Nernst 方程 | 第24-25页 |
| ·热模型 | 第25页 |
| ·电极极化 | 第25-27页 |
| ·SOFC 电堆输出电压 | 第27-28页 |
| ·静态性能分析 | 第28-32页 |
| ·温度的影响 | 第28-29页 |
| ·压力的影响 | 第29-30页 |
| ·燃料气体组成和流量对 SOFC 性能的影响 | 第30-31页 |
| ·燃料利用率对 SOFC 性能的影响 | 第31-32页 |
| ·动态性能分析 | 第32-37页 |
| ·氢气流量为输入量电堆温度和电压为输出量 | 第32-34页 |
| ·电流为输入温度和电压为输出 | 第34-35页 |
| ·空气比率为输入温度和电压为输出 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 最小二乘支持向量机 | 第38-50页 |
| ·SVM 原理 | 第38-45页 |
| ·支持向量分类机 | 第38-42页 |
| ·SVM 的核函数 | 第42-43页 |
| ·SVM 回归 | 第43-45页 |
| ·基于 RLSSVM 的建模算法 | 第45-49页 |
| ·LSSVM 回归算法 | 第46-47页 |
| ·基于 RLSSVM 的系统辨识 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于逆动力学模型的 SOFC 系统自适应逆控制 | 第50-57页 |
| ·基于 RLSSVM 的逆模型在线辨识 | 第50-51页 |
| ·基于 RLSSVM 的自适应逆控制 | 第51-52页 |
| ·基于 RLSSVM 的 SOFC 逆模型辨识 | 第52-54页 |
| ·基于 RLSSVM 的 SOFC 电压和温度控制 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 结论和展望 | 第57-59页 |
| ·主要研究成果 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第65页 |