网络视频流量的多重分形建模与多步预测研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
·课题的研究背景 | 第12页 |
·课题的研究现状 | 第12-16页 |
·课题的研究内容 | 第16-17页 |
·论文结构 | 第17-20页 |
第2章 网络流量模型综述 | 第20-27页 |
·分形理论简述 | 第20页 |
·传统流量模型 | 第20-21页 |
·自相似特征的流量模型 | 第21-24页 |
·多重分形特征的流量模型 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 网络视频流量分析 | 第27-51页 |
·网络流量分形特征 | 第27-37页 |
·流量的自相似特征与估计 | 第27-33页 |
·流量的多重分形特征与估计 | 第33-37页 |
·网络视频流量的长相关分析 | 第37-45页 |
·实验数据介绍 | 第37-38页 |
·流量的一阶统计分析 | 第38-40页 |
·流量的 LRD 特性分析 | 第40-42页 |
·帧大小的分布统计 | 第42-45页 |
·网络视频流量的多重分形分析 | 第45-50页 |
·视频帧间的相关性 | 第45-46页 |
·边缘分布性质 | 第46页 |
·自相关性质 | 第46-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第4章 网络视频流量的多重分形模型与分析 | 第51-79页 |
·多重分形模型的设计 | 第51-54页 |
·模型的设计思想 | 第51-52页 |
·模型的算法设计 | 第52-54页 |
·模型性能的影响因素分析 | 第54-75页 |
·因子对模型的影响 | 第54-62页 |
·小波基函数对模型的影响 | 第62-70页 |
·消失矩对模型的影响 | 第70-75页 |
·模型性能分析 | 第75-78页 |
·边缘分布分析 | 第75-77页 |
·多重分形谱分析 | 第77-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
第5章 网络视频流量的多步预测与应用 | 第79-99页 |
·引言 | 第79页 |
·多步预测算法 | 第79-89页 |
·多步预测的理论基础 | 第79-81页 |
·多步预测的判定条件 | 第81-82页 |
·步长预测 | 第82-87页 |
·最佳因子预测 | 第87-89页 |
·多步预测模型在流量控制中的应用 | 第89-98页 |
·广义尺度参数 | 第89-92页 |
·排队分析 | 第92-94页 |
·模型的控制策略 | 第94-96页 |
·仿真实验 | 第96-98页 |
·本章小结 | 第98-99页 |
结论 | 第99-101页 |
参考文献 | 第101-109页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科技成果 | 第109-110页 |
致谢 | 第110页 |