土壤含水量高光谱特性与估测模型研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·高光谱技术应用进展 | 第10-12页 |
| ·土壤含水量光谱特性研究 | 第12-15页 |
| ·估测模型研究 | 第15-16页 |
| ·研究内容与方法 | 第16-18页 |
| 2 数据来源与光谱特性分析 | 第18-27页 |
| ·试验区概况 | 第18页 |
| ·数据获取 | 第18-19页 |
| ·土壤光谱数据获取 | 第18页 |
| ·土壤含水量的测定 | 第18-19页 |
| ·光谱数据预处理 | 第19页 |
| ·土壤含水量高光谱特性分析 | 第19-26页 |
| ·不同土壤类型的高光谱特性 | 第19-21页 |
| ·不同含水量的高光谱特性 | 第21-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 数据处理与光谱特征提取 | 第27-36页 |
| ·光谱数据变换 | 第27-29页 |
| ·常用光谱数据变换方法 | 第27-28页 |
| ·光谱包络线去除变换 | 第28-29页 |
| ·光谱特征提取 | 第29-32页 |
| ·反演因子确定 | 第32-33页 |
| ·异常样本剔除 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 4 土壤含水量高光谱估测模型 | 第36-53页 |
| ·土壤含水量线性回归估测模型 | 第36-40页 |
| ·一元线性回归估测模型 | 第36-38页 |
| ·多元线性回归估测模型 | 第38-40页 |
| ·土壤含水量 BP 神经网络估测模型 | 第40-43页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第40-41页 |
| ·BP 神经网络估测模型 | 第41-43页 |
| ·土壤含水量模糊识别估测模型 | 第43-52页 |
| ·模糊识别方法概述 | 第43-48页 |
| ·模糊识别估测模型 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 高光谱数据模糊处理系统 | 第53-63页 |
| ·系统设计 | 第53页 |
| ·系统功能简介 | 第53-63页 |
| 6 结论及展望 | 第63-64页 |
| ·主要结论 | 第63页 |
| ·主要创新点 | 第63页 |
| ·问题与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表论文与参加的项目 | 第72页 |
