基于偏微分方程的图像分割

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-15页
·图像处理	第7-8页
·图像分割的概念	第8-9页
·图像分割的传统方法	第9-11页
·基于偏微分方程的图像分割方法	第11-13页
·实验结果	第13-14页
·本章小结	第14-15页
第二章 变分法与水平集的相关理论	第15-23页
·变分法与梯度下降法	第15-17页
·水平集	第17-22页
·本章小结	第22-23页
第三章 经典的活动轮廓模型	第23-35页
·基于边缘信息的图像分割模型	第23-27页
·基于区域信息的图像分割模型	第27-33页
·实验结果	第33-34页
·本章小结	第34-35页
第四章 无需重新初始化的图像分割	第35-45页
·活动轮廓模型与水平集方法相结合	第35-37页
·改进的无需重新初始化的图像分割	第37-41页
·实验结果	第41-43页
·本章小结	第43-45页
第五章 基于直方图的图像分割	第45-63页
·基于形状导数的图像分割	第45-49页
·改进的基于形状导数的图像分割	第49-52页
·改进的基于水平集的图像分割	第52-55页
·基于局部直方图匹配的图像分割一	第55-56页
·基于局部直方图匹配的图像分割二	第56-59页
·实验结果	第59-61页
·本章小结	第61-63页
总结与展望	第63-65页
致谢	第65-67页
参考文献	第67-71页
研究成果	第71-72页