基于内容的服装图像检索技术研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
·课题背景 | 第7页 |
·图像检索技术的发展阶段 | 第7-8页 |
·基于内容的图像检索技术简介 | 第8-10页 |
·基于内容的图像检索的系统框架 | 第8-9页 |
·基于内容的图像检索的原理和特点 | 第9-10页 |
·基于内容的图像检索的应用领域 | 第10页 |
·基于内容的图像检索典型系统 | 第10-13页 |
·本文研究的主要内容 | 第13页 |
·本文的组织结构 | 第13-15页 |
2 基于内容的图像检索的预备知识和关键技术 | 第15-23页 |
·颜色空间 | 第15-18页 |
·颜色视觉 | 第15页 |
·RGB颜色空间 | 第15-16页 |
·HSV颜色空间 | 第16-18页 |
·图像检索中常用的底层视觉特征的描述方法 | 第18-19页 |
·颜色特征 | 第18页 |
·纹理特征 | 第18-19页 |
·形状特征 | 第19页 |
·图像检索算法常用的相似性度量方法 | 第19-20页 |
·图像检索算法的评价准则 | 第20-23页 |
·查准率和查全率 | 第20-21页 |
·命中准确率 | 第21页 |
·排序值评测法 | 第21页 |
·匹配百分比 | 第21-23页 |
3 基于形状的服装图像检索 | 第23-39页 |
·概述 | 第23页 |
·形状特征的分析和表达 | 第23-26页 |
·狭长度 | 第23-24页 |
·圆形度 | 第24页 |
·球状度 | 第24页 |
·对称率与中轴差 | 第24-26页 |
·基于小波模极大值和多尺度不变矩的服装图像检索 | 第26-29页 |
·小波模极大值 | 第26-27页 |
·多尺度不变矩 | 第27-29页 |
·基于最小惯性轴的服装图像检索 | 第29-38页 |
·特征提取 | 第30-34页 |
·相似性度量 | 第34-35页 |
·检索结果 | 第35-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
4 基于纹理的服装图像检索 | 第39-51页 |
·概述 | 第39页 |
·纹理特征的分析与表达 | 第39-41页 |
·灰度差分统计法 | 第39-40页 |
·等灰度行程长度法 | 第40页 |
·纹理基元结构分析法 | 第40-41页 |
·基于纹理主方向的商标图像检索 | 第41-44页 |
·特征提取 | 第41-43页 |
·检索匹配 | 第43-44页 |
·基于灰度共生矩阵的服装图像检索 | 第44-47页 |
·基于边缘灰度共生矩阵的服装图像检索 | 第47-49页 |
·小结 | 第49-51页 |
5 基于颜色的服装图像检索 | 第51-59页 |
·概述 | 第51页 |
·颜色特征的分析和表达 | 第51-55页 |
·分块主颜色法 | 第51-52页 |
·颜色矩法 | 第52页 |
·统计直方图法 | 第52-53页 |
·累积直方图法 | 第53-55页 |
·颜色匹配 | 第55-58页 |
·直方图相交法 | 第55页 |
·直方图距离法 | 第55-58页 |
·小结 | 第58-59页 |
6 总结与展望 | 第59-61页 |
·本文主要的工作 | 第59-60页 |
·后续工作与展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
在校学习期间发表的论文 | 第65页 |