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基于内容的服装图像检索技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-15页
   ·课题背景第7页
   ·图像检索技术的发展阶段第7-8页
   ·基于内容的图像检索技术简介第8-10页
     ·基于内容的图像检索的系统框架第8-9页
     ·基于内容的图像检索的原理和特点第9-10页
     ·基于内容的图像检索的应用领域第10页
   ·基于内容的图像检索典型系统第10-13页
   ·本文研究的主要内容第13页
   ·本文的组织结构第13-15页
2 基于内容的图像检索的预备知识和关键技术第15-23页
   ·颜色空间第15-18页
     ·颜色视觉第15页
     ·RGB颜色空间第15-16页
     ·HSV颜色空间第16-18页
   ·图像检索中常用的底层视觉特征的描述方法第18-19页
     ·颜色特征第18页
     ·纹理特征第18-19页
     ·形状特征第19页
   ·图像检索算法常用的相似性度量方法第19-20页
   ·图像检索算法的评价准则第20-23页
     ·查准率和查全率第20-21页
     ·命中准确率第21页
     ·排序值评测法第21页
     ·匹配百分比第21-23页
3 基于形状的服装图像检索第23-39页
   ·概述第23页
   ·形状特征的分析和表达第23-26页
     ·狭长度第23-24页
     ·圆形度第24页
     ·球状度第24页
     ·对称率与中轴差第24-26页
   ·基于小波模极大值和多尺度不变矩的服装图像检索第26-29页
     ·小波模极大值第26-27页
     ·多尺度不变矩第27-29页
   ·基于最小惯性轴的服装图像检索第29-38页
     ·特征提取第30-34页
     ·相似性度量第34-35页
     ·检索结果第35-38页
   ·小结第38-39页
4 基于纹理的服装图像检索第39-51页
   ·概述第39页
   ·纹理特征的分析与表达第39-41页
     ·灰度差分统计法第39-40页
     ·等灰度行程长度法第40页
     ·纹理基元结构分析法第40-41页
   ·基于纹理主方向的商标图像检索第41-44页
     ·特征提取第41-43页
     ·检索匹配第43-44页
   ·基于灰度共生矩阵的服装图像检索第44-47页
   ·基于边缘灰度共生矩阵的服装图像检索第47-49页
   ·小结第49-51页
5 基于颜色的服装图像检索第51-59页
   ·概述第51页
   ·颜色特征的分析和表达第51-55页
     ·分块主颜色法第51-52页
     ·颜色矩法第52页
     ·统计直方图法第52-53页
     ·累积直方图法第53-55页
   ·颜色匹配第55-58页
     ·直方图相交法第55页
     ·直方图距离法第55-58页
   ·小结第58-59页
6 总结与展望第59-61页
   ·本文主要的工作第59-60页
   ·后续工作与展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
在校学习期间发表的论文第65页

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