| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·无功优化研究的目的意义 | 第7页 |
| ·无功优化的研究现状 | 第7-12页 |
| ·电力系统无功优化的基本思路 | 第12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 2 基于Metropolis准则的粒子群算法 | 第14-25页 |
| ·基本粒子群算法 | 第14-21页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第14-15页 |
| ·粒子群算法的控制参数 | 第15-17页 |
| ·粒子群算法的基本步骤 | 第17-18页 |
| ·粒子群算法与其它优化算法比较 | 第18页 |
| ·基本粒子群优化算法的改进方法 | 第18-20页 |
| ·粒子群算法的应用前景 | 第20-21页 |
| ·Metropolis准则 | 第21-22页 |
| ·Metropolis准则的原理 | 第21页 |
| ·Metropolis准则的应用 | 第21-22页 |
| ·基于Metropolis准则的粒子群算法 | 第22-24页 |
| ·粒子群算法与Metropolis准则的优缺点 | 第22页 |
| ·基于Metropolis准则的粒子群算法 | 第22-23页 |
| ·基于Metropolis准则粒子群算法的收敛性分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于Metropolis准则粒子群算法的电力系统无功优化 | 第25-37页 |
| ·无功优化的数学模型 | 第25-28页 |
| ·目标函数 | 第26页 |
| ·等式约束 | 第26-27页 |
| ·不等式约束 | 第27-28页 |
| ·基于Metropolis准则粒子群算法在无功优化中的应用 | 第28-31页 |
| ·适应度函数 | 第28页 |
| ·粒子编码 | 第28-30页 |
| ·控制参数的选择 | 第30-31页 |
| ·判敛准则 | 第31页 |
| ·无功优化程序的实现 | 第31-36页 |
| ·无功优化的潮流计算 | 第31-34页 |
| ·基于Metropolis准则应用到无功优化的求解步骤 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 算例分析 | 第37-52页 |
| ·IEEE-30节点无功优化 | 第37-44页 |
| ·30节点系统基本数据 | 第37-39页 |
| ·控制变量优化结果及分析 | 第39-40页 |
| ·状态变量优化结果及分析 | 第40-42页 |
| ·对比几种算法对无功优化结果的影响 | 第42-44页 |
| ·IEEE-118节点无功优化 | 第44-51页 |
| ·118节点系统基本数据 | 第44-47页 |
| ·控制变量优化结果及分析 | 第47-50页 |
| ·状态变量优化结果及分析 | 第50页 |
| ·对比几种算法对无功优化结果的影响 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-66页 |
| 附录1 IEEE-30节点系统数据 | 第58-59页 |
| 附录2 IEEE-118节点系统数据 | 第59-66页 |
| 附录3 在校期间发表论文情况 | 第66页 |
