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环境一号卫星CCD影像云去除方法研究及并行化实现

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-11页
1 绪论第11-20页
   ·课题研究背景及意义第11-15页
     ·课题研究的意义第11-13页
     ·环境一号卫星CCD影像简介第13-15页
   ·国内外研究现状及发展第15-17页
   ·课题研究的内容、来源与现有基础第17-18页
     ·课题研究的内容第17-18页
     ·课题来源于现有基础第18页
   ·论文的组织结构第18-20页
2 遥感影像云去除原理和方法第20-26页
   ·薄云影像的成像机理第20-21页
     ·云的形成和云的反射、吸收和散射第20页
     ·薄云成像的一般模型第20-21页
     ·遥感影像薄云区域的空间特性和频率特性第21页
   ·遥感影像薄云去除常用方法第21-24页
     ·基于灰度图像的薄云去除方法第21-23页
     ·彩色遥感图像的薄云去除方法第23-24页
   ·遥感影像厚云去除常用方法第24-25页
   ·本章小结第25-26页
3 环境一号卫星遥感影像薄云去除方法研究第26-37页
   ·环境一号卫星CCD影像数据分析第26-29页
   ·“BSHTI”云检测方法和“虚拟云点”云去除方法第29-30页
     ·“BSHTI”云检测方法第29页
     ·“虚拟云点”云去除方法第29-30页
   ·改进的“BSHTI”云检测方法第30-32页
   ·基于原始算法和改进后算法的实验分析第32-35页
     ·实验数据第32-33页
     ·原始算法和改进算法实验结果及分析第33-35页
   ·本章小结第35-37页
4 环境一号卫星遥感影像厚云去除方法研究第37-48页
   ·问题的提出第37-38页
   ·影像预处理第38-41页
     ·影像配准第38页
     ·辐射校正第38-41页
   ·厚云去除第41-42页
   ·厚云去除实验结果及分析第42-47页
     ·实验数据第42-43页
     ·实验结果及分析第43-47页
   ·本章小结第47-48页
5 基于MPI的影像去云并行算法设计与实现第48-67页
   ·并行计算机的类型第48-50页
     ·根据数据存储方式划分第48-49页
     ·根据指令或程序数据个数划分第49-50页
   ·基于MPI的并行处理技术第50-55页
     ·MPI介绍第50-51页
     ·MPI的通信方式第51-54页
     ·MPI并行程序设计的基本模式第54-55页
   ·基于MPI的遥感影像云去除算法并行设计与实现第55-59页
     ·遥感影像处理并行化策略第55-56页
     ·遥感影像云去除算法的并行化分析第56-59页
   ·并行程序性能评价及实验结果分析第59-65页
     ·并行程序性能评价第59页
     ·并行程序实验平台和实验数据第59-61页
     ·实验结果与性能分析第61-65页
   ·本章小结第65-67页
结论第67-69页
参考文献第69-73页
作者简历第73-74页
学位论文数据集第74-75页

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