| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| §1.1 数字图像处理 | 第7-8页 |
| §1.2 图像分割的定义 | 第8页 |
| §1.3 图像分割的方法 | 第8-10页 |
| §1.4 本文的章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 活动轮廓模型及预备知识 | 第11-24页 |
| §2.1 PDE图像处理中常用的方法 | 第11-15页 |
| §2.1.1 变分法 | 第11-13页 |
| §2.1.1.1 PDE图像处理中一类常用的泛函及一阶变分 | 第11-12页 |
| §2.1.1.2 梯度下降流方程 | 第12-13页 |
| §2.1.2 曲线演化理论和水平集方法 | 第13-15页 |
| §2.1.2.1 曲线演化理论 | 第13-14页 |
| §2.1.2.2 水平集方法基础 | 第14-15页 |
| §2.2 活动轮廓分割模型 | 第15-19页 |
| §2.2.1 参数化活动轮廓模型(Snakes模型) | 第16-17页 |
| §2.2.2 经典活动轮廓模型 | 第17-19页 |
| §2.2.3 M-S模型 | 第19页 |
| §2.3 C-V变分水平集图像分割模型 | 第19-22页 |
| §2.4 逐段常数水平集图像分割 | 第22-24页 |
| 第三章 基于MSDM的图像分割及两种算法 | 第24-37页 |
| §3.1 MSDM图像分割及模型极小化 | 第24-26页 |
| §3.2 算子分裂 | 第26-28页 |
| §3.3 基于MSDM的PDE算法 | 第28-32页 |
| §3.3.1 基于算子分裂的图像分割模型 | 第28-29页 |
| §3.3.2 AOS算法 | 第29页 |
| §3.3.3 AOS-Newton算法 | 第29-31页 |
| §3.3.4 参数选择 | 第31-32页 |
| §3.4 数值实验和算法分析 | 第32-36页 |
| §3.4.1 实验仿真分析 | 第32-35页 |
| §3.4.2 实验效果的评价 | 第35-36页 |
| §3.5 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于MSDM的graph cut算法 | 第37-48页 |
| §4.1 图论的相关知识 | 第37-38页 |
| §4.2 能量函数的离散化 | 第38-39页 |
| §4.3 图像分割模型的图割算法 | 第39-44页 |
| §4.3.1 图的构造 | 第39-42页 |
| §4.3.1.1 2相图割 | 第39-40页 |
| §4.3.1.2 多相图割 | 第40-42页 |
| §4.3.2 基于图割的图像分割算法 | 第42-44页 |
| §4.4 数值实验与结果分析 | 第44-46页 |
| §4.5 小结 | 第46-48页 |
| 第五章 实验结果与总结 | 第48-55页 |
| §5.1 实验结果分析与比较 | 第48-51页 |
| §5.2 主要创新工作及展望 | 第51-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |