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基于混沌理论的石油炼化企业风险预警预控技术研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-21页
   ·研究背景第10-14页
     ·石油炼化行业发展概况第10-12页
     ·石油炼化是一个高风险行业第12-14页
   ·风险预警研究现状和存在问题第14-18页
     ·炼化风险预警研究现状第14-17页
     ·存在问题第17-18页
   ·研究内容第18-20页
   ·技术路线第20-21页
2 混沌理论与风险管理基础第21-45页
   ·混沌理论基础第21-35页
     ·混沌的概念第21-22页
     ·混沌的定性特征第22-24页
     ·混沌测度与诊断第24-27页
     ·耗散系统中的混沌第27-30页
     ·混沌时间序列分析第30-35页
   ·风险管理基础第35-42页
     ·风险管理的含义第35-36页
     ·风险管理的发展进程第36-37页
     ·风险管理理论第37-39页
     ·风险管理方法第39-41页
     ·风险管理模式第41-42页
   ·混沌与安全风险管理第42-44页
     ·混沌理论与安全控制第42-43页
     ·混沌理论与安全信息管理第43页
     ·混沌理论与安全管理理念第43-44页
     ·混沌理论与安全决策第44页
   ·本章小结第44-45页
3 炼化企业风险辨识及其混沌评价技术第45-64页
   ·炼化企业风险的混沌特征第45-47页
     ·复杂的、动态开放的耗散系统第46页
     ·内在随机性第46页
     ·对初始条件的敏感依赖性第46-47页
   ·风险辨识理论体系第47-52页
     ·风险辨识原则第47-48页
     ·风险类型划分第48-49页
     ·系统辨识的单元划分第49-50页
     ·风险辨识的方法第50-51页
     ·风险基础数据库的建立第51页
     ·风险辨识实例分析第51-52页
   ·风险混沌评价技术第52-63页
     ·常规风险评价第52-54页
     ·综合风险评价第54-63页
   ·本章小结第63-64页
4 炼化企业风险混沌预测方法第64-74页
   ·局域预测方法第64-68页
     ·理论基础第64-66页
     ·应用实例第66-68页
   ·基于神经网络的预测方法第68-73页
     ·BP 网络简介第68-69页
     ·BP 网络预测的具体步骤第69-72页
     ·应用实例第72-73页
   ·两种预测方法应用的比较第73页
   ·本章小结第73-74页
5 炼化企业风险预警混沌分析技术第74-93页
   ·风险预警混沌分析模式第74-77页
     ·风险混沌预警流程第74-76页
     ·风险混沌预警信息管理平台第76-77页
   ·风险信息采集第77-80页
     ·自动型风险信息采集第77-79页
     ·人工型风险信息采集第79-80页
   ·风险混沌数据分析技术第80-83页
     ·混沌数据处理工具第80-81页
     ·混沌数据处理方式第81-83页
   ·警戒发布第83-85页
     ·警戒发布和接受主体第83-84页
     ·警戒发布形式第84页
     ·警戒涉及对象第84-85页
   ·基于混沌的警情控制第85-89页
     ·风险混沌控制原则第85-87页
     ·风险混沌控制方式第87-88页
     ·风险控制执行主体第88-89页
   ·风险预警部门岗位职能和组织结构形式第89-92页
     ·部门岗位及职能第90页
     ·组织结构形式第90-92页
   ·本章小结第92-93页
6 混沌预警技术实证应用研究第93-111页
   ·实证分析概述第93-94页
   ·石油催化裂化系统风险辨识第94-98页
     ·石油催化裂化系统风险辨识结果第94-97页
     ·石油催化裂化系统风险预警数据库的结构第97-98页
   ·石油催化裂化系统混沌预警模式第98-107页
     ·石油催化裂化系统风险混沌预警信息管理平台第98-101页
     ·石油催化裂化系统信息采集第101-102页
     ·石油催化裂化系统风险数据处理第102-103页
     ·石油催化裂化系统警戒发布第103-104页
     ·石油催化裂化系统警情控制第104-105页
     ·石油催化裂化系统预警实施运行流程第105-107页
   ·石油催化裂化系统预警运行效果分析第107-110页
     ·石油催化裂化系统预警的效果及作用第107页
     ·石油催化裂化系统预警效果对比分析第107-110页
   ·本章小结第110-111页
7 结论与展望第111-114页
   ·研究结论第111-112页
   ·研究展望第112-114页
致谢第114-115页
参考文献第115-124页
附录1 本文部分程序代码第124-131页
附录2 个人简介及博士期间发表论文第131页

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