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基于模糊形态学和分水岭的蛋白质点检测方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·本课题的背景与研究意义第8-9页
   ·国内外的研究发展现状第9-14页
     ·模糊形态学第9-10页
     ·分水岭变换第10页
     ·蛋白质点检测第10-12页
     ·二维凝胶电泳图像分析软件第12-14页
   ·本文研究内容的结构安排第14-15页
第二章 凝胶图像蛋白质点检测的相关理论知识介绍第15-26页
   ·图像预处理第15-21页
     ·灰度变换第15-16页
     ·均值滤波第16-17页
     ·高斯滤波第17-18页
     ·模糊形态学滤波第18-21页
   ·分水岭变换第21-25页
     ·传统分水岭变换第21-23页
     ·常用的分水岭算法第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于标记控制分水岭的蛋白质点区域检测方法第26-46页
   ·概述第26-28页
   ·图像预处理第28-29页
   ·模糊形态学梯度变换第29-31页
   ·内、外标记提取第31-34页
     ·内标记提取第31-32页
     ·内标记图像的距离变换第32-33页
     ·基于标记控制分水岭的外标记提取第33-34页
   ·蛋白质点区域检测第34-38页
     ·内外标记强加第35-36页
     ·形态学梯度图像重建第36-38页
     ·基于标记控制分水岭的蛋白质点区域检测第38页
   ·蛋白质点区域的合格判定第38-41页
   ·实验及结果分析第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 基于标记控制分水岭的重叠蛋白质点分割方法第46-57页
   ·概述第46-47页
   ·蛋白质点连通区域的标记第47-50页
   ·蛋白质点区域的距离变换第50-51页
   ·基于标记控制分水岭的重叠蛋白质点分割第51-52页
   ·实验及结果分析第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 总结和展望第57-59页
   ·研究工作总结第57-58页
   ·今后研究展望第58-59页
参考文献第59-63页
发表论文和参加科研情况说明第63-64页
致谢第64-65页

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