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内容服务系统内容采集和缓存部署策略研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
缩略语第9-11页
目录第11-15页
图目录第15-17页
表目录第17-18页
第一章 绪论第18-24页
   ·研究背景第18-20页
   ·研究意义第20-21页
   ·研究内容和章节安排第21-24页
第二章 内容服务系统概述第24-42页
   ·引言第24页
   ·内容服务系统结构和功能第24-34页
     ·内容元数据定义与管理第26-27页
     ·内容采集和审核第27-28页
     ·内容生命周期管理第28-29页
     ·内容适配转换第29页
     ·内容发布第29-31页
     ·内容版权管理第31-32页
     ·内容信息检索第32页
     ·内容存储与分发第32-34页
   ·覆盖网络及其应用第34-38页
     ·内容分发网络第35-36页
     ·对等网络第36-37页
     ·应用层组播第37-38页
   ·协同缓存系统第38-40页
     ·层次式缓存系统第38-39页
     ·分布式协同缓存系统第39-40页
   ·小结第40-42页
第三章 优先级动态调整的视频内容采集策略第42-54页
   ·引言第42页
   ·视频内容采集问题描述第42-43页
   ·视频内容采集队列模型第43-44页
   ·基于静态任务优先级的采集策略第44-46页
     ·先来先服务策略第45页
     ·两级优先级强占式策略第45-46页
     ·最短服务时间优先策略第46页
   ·任务优先级动态调整的采集策略第46-48页
   ·仿真分析第48-51页
     ·不同采集策略视频总等待时间第49页
     ·初始优先级权值的影响第49-50页
     ·加权系数的影响第50-51页
   ·内容采集子系统设计第51-53页
     ·内容采集通知第51-52页
     ·内容采集子系统设计架构第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 服务节点地址选择的禁忌搜索算法第54-68页
   ·引言第54页
   ·k附加服务节点地址选择问题第54-56页
     ·基于收益的系统模型第55页
     ·系统收益计算实例第55-56页
   ·k附加服务节点地址选择算法第56-62页
     ·GreedyAdd算法第56-57页
     ·GreedyRemove算法第57-58页
     ·GreedyAdd-Remove算法第58-59页
     ·基于禁忌搜索的k附加服务节点地址选择算法第59-62页
   ·实验结果与分析第62-66页
     ·仿真参数设置第62-63页
     ·算法性能比较第63-65页
     ·初始解问题第65-66页
     ·算法性能分析第66页
   ·本章小结第66-68页
第五章 顺序增加协同缓存部署算法第68-82页
   ·引言第68-69页
   ·协同缓存技术研究现状第69-70页
   ·协同缓存系统模型建立和分析第70-71页
   ·单机缓存替换算法第71-72页
   ·协同缓存部署算法第72-75页
     ·基于Dijkstra算法的图算法第73-74页
     ·顺序增加的缓存部署算法第74-75页
   ·仿真和结果分析第75-80页
     ·仿真环境第75-77页
     ·性能分析第77-80页
   ·算法复杂度分析第80-81页
   ·本章小结第81-82页
第六章 QoS感知缓存部署的动态规划算法第82-96页
   ·引言第82页
   ·QoS感知的缓存部署研究现状第82-84页
   ·模型的建立与分析第84-85页
   ·QoS感知的缓存部署算法第85-88页
     ·CEN算法第85页
     ·MODULO算法第85-86页
     ·基于动态规划的缓存部署算法第86-88页
   ·仿真实验与分析第88-93页
     ·仿真环境第88-89页
     ·算法性能比较和分析第89-93页
     ·算法复杂度分析第93页
   ·与顺序增加的缓存部署算法比较第93-94页
   ·本章小结第94-96页
第七章 总结与展望第96-98页
     ·工作总结第96-97页
     ·今后工作展望第97-98页
参考文献第98-104页
致谢第104-106页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第106页

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