| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究综述 | 第11-19页 |
| ·信用评级指标体系 | 第11-15页 |
| ·信用评价模型和方法 | 第15-19页 |
| ·研究思路及研究框架 | 第19-22页 |
| 第二章 中小企业信用评价指标体系的构建 | 第22-37页 |
| ·中小企业的界定和特征 | 第22-24页 |
| ·中小企业的界定 | 第22-23页 |
| ·中小企业的特征 | 第23-24页 |
| ·构建中小企业信用评价体系的基本原则 | 第24-25页 |
| ·中小企业信用评价因素分析框架 | 第25-26页 |
| ·中小企业信用评价指标体系构建 | 第26-36页 |
| ·市场评价指标 | 第26-28页 |
| ·企业基本面状况 | 第28-30页 |
| ·财务评价指标 | 第30-33页 |
| ·成长潜力评价指标 | 第33-35页 |
| ·过往信用状况 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于主成分分析的信用指标选取 | 第37-48页 |
| ·主成分分析原理 | 第37-40页 |
| ·主成分分析的思想 | 第37页 |
| ·主成分分析的数学方法 | 第37-39页 |
| ·主成分分析的计算过程 | 第39-40页 |
| ·样本数据采集及说明 | 第40页 |
| ·信用评价指标的检验性筛选 | 第40-45页 |
| ·指标检验的计算步骤 | 第40-41页 |
| ·信用评价指标检验筛选 | 第41-45页 |
| ·信用评价指标的主成分分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于主成分分析和 LSSVM 的信用评价理论实现方法 | 第48-58页 |
| ·最小二乘支持向量机原理 | 第48-52页 |
| ·支持向量机理论 | 第48-50页 |
| ·最小二乘支持向量机原理及算法 | 第50-52页 |
| ·基于主成分分析和 LSSVM 的信用评价系统框架 | 第52-53页 |
| ·用于信用评价的 LSSVM 模型设计 | 第53-56页 |
| ·核函数选取 | 第54页 |
| ·LSSVM 模型参数选择设计 | 第54-55页 |
| ·LSSVM 模型评价指标的选取 | 第55-56页 |
| ·基于主成分分析和 LSSVM 信用评价的算法流程 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 应用分析 | 第58-64页 |
| ·模型样本选取及其参数的确定 | 第58-60页 |
| ·模型的样本选取 | 第58-59页 |
| ·基于交叉检验的参数寻优 | 第59-60页 |
| ·模型训练及结果分析 | 第60-63页 |
| ·训练样本回归结果及性能评价 | 第60-61页 |
| ·测试样本回归结果及性能评价 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 1 研究结论 | 第64-65页 |
| 2 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |
