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基于芯片数据的水稻非生物逆境相关基因筛选及其启动子分析

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-23页
 1. 基因芯片研究进展第9-17页
     ·基因芯片的原理第9页
     ·基因芯片的分类第9页
     ·芯片数据分析软件第9-10页
     ·基因芯片数据库GEO第10-12页
     ·GEO水稻相关数据第12-17页
 2. 启动子元件识别与共现研究进展第17-23页
     ·启动子的概念第17-18页
     ·顺式调控元件的识别第18页
     ·植物顺式调控元件相关数据库第18-19页
     ·顺式调控元件的共现第19-21页
     ·转录调控网络第21-23页
第二章 基于GEO芯片数据的水稻逆境相关基因筛选第23-46页
 1. 材料与方法第23-25页
     ·基因芯片数据来源及处理软件第23页
     ·GEO水稻逆境相关数据的筛选与获取第23-24页
     ·质量评估与控制第24页
     ·基因表达数据的标准化第24页
     ·识别差异表达基因第24-25页
     ·聚类分析第25页
     ·GO分类与富集分析第25页
 2. 结果与分析第25-43页
     ·GEO非生物逆境胁迫相关芯片数据第25-29页
     ·干旱胁迫相关基因筛选第29-36页
     ·盐胁迫相关基因筛选第36-39页
     ·高温胁迫相关基因筛选第39-41页
     ·低温胁迫相关基因筛选第41-43页
 3. 讨论第43-46页
     ·干旱胁迫响应基因第44页
     ·盐胁迫响应基因第44页
     ·高温胁迫响应基因第44-45页
     ·低温胁迫相关基因第45-46页
第三章 非生物逆境相关启动子元件分析第46-73页
 1. 材料与方法第46-50页
     ·数据来源第46页
     ·模体的从头(De novo)预测第46-47页
     ·已知元件的共现分析系统的构建第47-50页
     ·已知元件的富集与共现分析第50页
 2. 结果与分析第50-71页
     ·已知元件共现系统第50-51页
     ·干旱胁迫相关元件分析结果第51-59页
     ·盐胁迫相关元件分析结果第59-65页
     ·高温胁迫相关元件分析结果第65-67页
     ·低温胁迫相关元件分析结果第67-71页
 3. 讨论第71-73页
     ·De novo预测存在相似的模体第71页
     ·在多种逆境中富集的已知元件第71页
     ·元件共现网络的核心元件第71页
     ·元件共现分布及距离存在偏好性第71-73页
第四章 全文总结第73-74页
参考文献第74-81页
致谢第81-82页
作者简介第82页

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