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传感器网络中基于邻近图的拓扑控制研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
插图索引第15-18页
第一章 绪论第18-32页
 本章内容提要第18页
   ·传感器网络概述第18-23页
     ·传感器网络的概念第18-19页
     ·传感器网络的特征第19-20页
     ·传感器网络的关键技术第20-22页
     ·传感器网络的应用领域第22-23页
   ·传感器网络拓扑控制第23-28页
     ·研究意义与研究内容第23-24页
     ·拓扑控制研究现状第24-28页
   ·无线网络邻近图第28-29页
   ·本文研究内容及本文组织第29-32页
     ·本文研究内容第29-30页
     ·本文组织结构第30-32页
第二章 Voronoi区域的构造算法第32-50页
 本章内容提要第32页
   ·引言第32-33页
   ·Voronoi划分的概念及性质第33-35页
   ·增量构造Voronoi区域第35-43页
     ·基本裁剪规则第35-36页
     ·节点共圆分析第36-38页
     ·节点共线分析第38-40页
     ·算法ICVR的实现第40-43页
   ·减量构造Voronoi区域第43-48页
     ·有界Voronoi区域及构造算法第43-45页
     ·问题分析第45-46页
     ·算法描述第46-48页
   ·算法性能分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第三章 传感器网络的Voronoi覆盖控制第50-74页
 本章内容提要第50页
   ·引言第50-51页
   ·现有的工作第51-52页
   ·问题描述第52-54页
     ·问题定义第52-53页
     ·Voronoi覆盖模型第53-54页
   ·集中式Voronoi覆盖控制第54-60页
     ·Voronoi冗余识别规则第54-56页
     ·Voronoi冗余调度规则第56-57页
     ·算法VTC的分析第57-60页
   ·分布式Voronoi覆盖控制第60-67页
     ·局部Voronoi冗余识别规则第60-62页
     ·局部Voronoi冗余调度规则第62-64页
     ·算法LVC的分析第64-67页
   ·算法仿真第67-73页
     ·网络覆盖质量第67-69页
     ·活跃节点第69-71页
     ·算法性能第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第四章 传感器网络的局部Delaunay功率控制第74-96页
 本章内容提要第74页
   ·引言第74-75页
   ·现有的工作第75-77页
   ·问题描述第77-78页
   ·PSLDel功率控制第78-88页
     ·LDel图的对称化第78-82页
     ·SLDel图的平面化第82-87页
     ·PSLDel图的分析第87-88页
   ·算法仿真第88-95页
     ·网络性能第88-93页
     ·通信开销第93-95页
   ·本章小结第95-96页
第五章 传感器网络的部分Delaunay功率控制与优化第96-116页
 本章内容提要第96页
   ·引言第96-97页
   ·现有的工作第97-98页
   ·问题描述第98-99页
   ·PUDel功率控制第99-104页
     ·PUDel功率控制算法第99-100页
     ·PUDel图的分析第100-104页
   ·PUDel功率控制的优化第104-112页
     ·优化思想分析第104-107页
     ·优化算法描述第107-109页
     ·优化算法分析第109-112页
   ·算法仿真第112-115页
     ·链路数量第112页
     ·距离支撑因子第112-113页
     ·最小通信半径第113-114页
     ·物理邻居第114-115页
     ·其它比较第115页
   ·本章小结第115-116页
第六章 传感器网络中基于连通支配集的拓扑控制第116-128页
 本章内容提要第116页
   ·引言第116-117页
   ·现有的工作第117-118页
   ·问题描述第118-119页
   ·HCCDS算法第119-125页
     ·算法规则描述第119-121页
     ·算法流程描述第121-123页
     ·算法分析第123-125页
   ·算法仿真第125-127页
     ·簇头比率第125-126页
     ·簇头的平均剩余能量第126-127页
     ·簇间通信成本第127页
   ·本章小结第127-128页
第七章 结论与展望第128-132页
 本章内容提要第128页
   ·工作总结第128-130页
   ·下一步工作展望第130-132页
参考文献第132-144页
致谢第144-145页
攻读博士学位期间的主要研究成果第145页

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