| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-31页 |
| ·研究意义与背景 | 第13-15页 |
| ·城市热岛效应研究综述 | 第15-23页 |
| ·城市热岛的概念 | 第15页 |
| ·城市热岛效应的研究内容 | 第15-16页 |
| ·城市热岛效应的研究方法概述 | 第16-20页 |
| ·国内外城市热岛效应研究进展 | 第20-22页 |
| ·问题与不足 | 第22-23页 |
| ·研究区概况 | 第23-27页 |
| ·地理位置 | 第23-24页 |
| ·地形地貌 | 第24-25页 |
| ·气候条件 | 第25-26页 |
| ·水文 | 第26页 |
| ·资源 | 第26页 |
| ·行政区划 | 第26页 |
| ·人口状况 | 第26页 |
| ·国民经济和社会发展 | 第26-27页 |
| ·研究思路、内容与技术路线 | 第27-30页 |
| ·研究思路 | 第27页 |
| ·研究内容 | 第27-28页 |
| ·技术路线 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第二章 地表温度的遥感定量反演 | 第31-65页 |
| ·地表温度遥感反演算法综述 | 第31-37页 |
| ·地表温度遥感反演算法概述 | 第31-33页 |
| ·MODIS 数据地表温度反演算法评述 | 第33-34页 |
| ·TM/ETM+数据地表温度反演算法评述 | 第34-37页 |
| ·MODIS 数据地表温度反演 | 第37-52页 |
| ·MODIS 数据及其热红外波段的特点 | 第37-39页 |
| ·图像预处理 | 第39-46页 |
| ·基于分裂窗算法的地表温度反演 | 第46-52页 |
| ·TM/ETM+数据地表温度反演 | 第52-64页 |
| ·TM/ETM+数据及其热红外波段的特点 | 第52-53页 |
| ·图像预处理 | 第53-56页 |
| ·基于单窗算法的地表温度反演 | 第56-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第三章 城市热岛效应时空分布特征研究 | 第65-83页 |
| ·城市热岛效应空间分布特征 | 第65-73页 |
| ·数据选择 | 第65-66页 |
| ·研究方法 | 第66-67页 |
| ·乌鲁木齐地区典型温场宏观特征 | 第67-69页 |
| ·乌鲁木齐主城区温场微观特征 | 第69-73页 |
| ·城市热岛效应时间分布特征 | 第73-81页 |
| ·数据选择 | 第74页 |
| ·研究方法 | 第74-76页 |
| ·乌鲁木齐城市热岛效应的昼夜、季节分布特征 | 第76-78页 |
| ·不同年份乌鲁木齐城市热岛效应分布特征 | 第78-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第四章 基于景观的城市热岛效应变化分析 | 第83-110页 |
| ·基于景观的温场分区 | 第83-94页 |
| ·下垫面景观类型信息提取方法的优化 | 第84-91页 |
| ·基于景观的城市温场分区 | 第91-94页 |
| ·基于景观的城市热岛效应变化定量分析 | 第94-108页 |
| ·研究方法 | 第94-98页 |
| ·结果分析 | 第98-108页 |
| ·本章小结 | 第108-110页 |
| 第五章 城市热岛效应与其影响因子互动关系探究 | 第110-132页 |
| ·城市热岛效应的气候背景分析 | 第110-120页 |
| ·数据选择与处理 | 第111页 |
| ·研究方法 | 第111-112页 |
| ·乌鲁木齐地区气温变化 | 第112-116页 |
| ·其他气候因子变化 | 第116-120页 |
| ·城市温场和下垫面类型的关系 | 第120-124页 |
| ·城市温场与植被的关系 | 第120-122页 |
| ·城市温场与建筑密度的关系 | 第122-124页 |
| ·人为热与热岛效应 | 第124-126页 |
| ·人口密度 | 第125页 |
| ·其他人为热的排放 | 第125-126页 |
| ·特高温城乡建设用地景观变化的影响因子分析 | 第126-130页 |
| ·主成分分析 | 第126-127页 |
| ·数据选择 | 第127-128页 |
| ·结果分析 | 第128-130页 |
| ·本章小结 | 第130-132页 |
| 第六章 基于ANN-CA 模型的城市热岛效应空间模拟与预测 | 第132-146页 |
| ·原理与方法 | 第132-138页 |
| ·元胞自动机 | 第132-133页 |
| ·人工神经网络 | 第133-135页 |
| ·ANN-CA 模型的参数设置与模拟 | 第135-138页 |
| ·模拟与预测结果 | 第138-140页 |
| ·缓解城市热岛效应的思考 | 第140-145页 |
| ·提高城市绿地覆盖率，调整绿化系统结构 | 第140-142页 |
| ·合理规划城市布局，逐步改善建筑材料 | 第142-143页 |
| ·严格控制人口密度，减少人为热的排放量 | 第143-145页 |
| ·本章小结 | 第145-146页 |
| 第七章 结论与展望 | 第146-151页 |
| ·主要结论 | 第146-149页 |
| ·多源遥感数据定量反演获取地表温度 | 第146-147页 |
| ·系统研究城市热岛效应的时空分布特征 | 第147页 |
| ·系统分析基于景观的城市热岛效应变化特点 | 第147-148页 |
| ·定量揭示城市热岛效应与其影响因子互动关系 | 第148页 |
| ·实现基于ANN-CA 模型的热岛效应的空间模拟与预测 | 第148-149页 |
| ·不足与展望 | 第149-151页 |
| ·地表温度反演精度的提高和方法的简化 | 第149页 |
| ·获取更高时空分辨率的数据源 | 第149页 |
| ·影响因子的进一步量化与热岛效应空间模拟预测的融合 | 第149-150页 |
| ·城市大气边界层的数值模拟 | 第150-151页 |
| 参考文献 | 第151-165页 |
| 附录1 文中图表索引 | 第165-168页 |
| 附录2 在读博士期间参加科研工作和发表论文情况 | 第168-169页 |
| 致谢 | 第169-170页 |
