基于特征点的图像配准技术研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·引言 | 第14-16页 |
| ·图像配准技术概述 | 第16-21页 |
| ·图像配准方法分类 | 第16-18页 |
| ·图像配准应用的分类 | 第18-19页 |
| ·图像配准的变换类型 | 第19-21页 |
| ·论文选题的理论意义 | 第21页 |
| ·本文主要工作 | 第21-23页 |
| 第二章 图像配准的一般过程 | 第23-34页 |
| ·预处理 | 第23-26页 |
| ·低通滤波 | 第23-25页 |
| ·灰度修正 | 第25-26页 |
| ·特征提取 | 第26-28页 |
| ·边缘特征 | 第27页 |
| ·区域特征 | 第27-28页 |
| ·点特征 | 第28页 |
| ·特征匹配 | 第28-29页 |
| ·变换模型参数估计 | 第29页 |
| ·坐标变换与插值 | 第29-34页 |
| ·齐次坐标的表示 | 第30页 |
| ·图像坐标变换模型 | 第30-33页 |
| ·基本假设 | 第33-34页 |
| 第三章 特征点的提取 | 第34-54页 |
| ·特征点提取概述 | 第34-35页 |
| ·常用的角点检测算子 | 第35-41页 |
| ·Moravec角点检测算子 | 第35-36页 |
| ·SUSAN角点检测算子 | 第36-39页 |
| ·Harris角点检测算子 | 第39-41页 |
| ·角点检测算法的分析与比较 | 第41-47页 |
| ·改进的角点检测算法 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 特征点的匹配 | 第54-82页 |
| ·特征点匹配简介 | 第54-55页 |
| ·特征点匹配算法 | 第55-64页 |
| ·三角形匹配方法 | 第55-58页 |
| ·二维聚类匹配方法 | 第58-61页 |
| ·描述符匹配方法 | 第61-63页 |
| ·点集匹配 | 第63-64页 |
| ·匹配算法的分析、比较 | 第64-67页 |
| ·改进的特征点匹配算法 | 第67-80页 |
| ·算法融合分析 | 第67-69页 |
| ·融合方法实现 | 第69-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 总结及展望 | 第82-84页 |
| ·本文所做的工作 | 第82页 |
| ·工作展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第92页 |
