基于增强学习的网络自适应实时视频传输系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关研究 | 第12-16页 |
| ·视频编码 | 第12-13页 |
| ·视频质量评价 | 第13-14页 |
| ·PSNR | 第13页 |
| ·SSIM | 第13-14页 |
| ·NTIA General Model | 第14页 |
| ·增强学习 | 第14-16页 |
| 第三章 系统架构及实验环境 | 第16-25页 |
| ·视频终端 | 第17-21页 |
| ·JMF框架 | 第17-18页 |
| ·视频编解码器 | 第18-19页 |
| ·终端结构改造 | 第19-21页 |
| ·实验网络 | 第21-23页 |
| ·NS2 | 第21-22页 |
| ·仿真网络 | 第22-23页 |
| ·视频质量评价工具 | 第23-25页 |
| ·测试视频 | 第23页 |
| ·BVQM | 第23-25页 |
| 第四章 视频终端优化 | 第25-32页 |
| ·UDP缓冲溢出问题 | 第25-26页 |
| ·RTP缓冲溢出问题 | 第26-28页 |
| ·视频解码优化 | 第28-30页 |
| ·总体架构 | 第30-32页 |
| 第五章 网络自适应系统 | 第32-54页 |
| ·典型网络分析 | 第32-38页 |
| ·网络时延适应系统 | 第38-41页 |
| ·网络自适应系统 | 第41-54页 |
| ·网络情况探测 | 第43页 |
| ·视频编码器配置及码率控制 | 第43-44页 |
| ·基于增强学习的智能控制 | 第44-54页 |
| ·问题描述 | 第45-46页 |
| ·算法实现 | 第46-51页 |
| ·与SIP Communicator集成 | 第51页 |
| ·实验结果 | 第51-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·工作总结 | 第54页 |
| ·下一步工作 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
| 术语缩略语 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
