基于莫尔技术的标牌凹凸字符图像获取与识别研究

摘要	第1-13页
ABSTRACT	第13-15页
第1章 绪论	第15-31页
·研究背景与目的意义	第15-16页
·研究背景	第15-16页
·研究目的意义	第16页
·标牌压印凹凸字符图像特点	第16-17页
·字符识别技术	第17-19页
·光学字符识别OCR	第19-28页
·OCR系统处理方法	第19-20页
·基于莫尔技术的图像获取	第20-21页
·字符图像的预处理	第21-22页
·字符特征提取	第22-25页
·字符分类识别	第25-28页
·字符识别的后处理	第28页
·本文的研究方法和主要研究工作	第28-31页
第2章 基于莫尔技术的标牌字符图像获取	第31-57页
·莫尔条纹	第31-41页
·两正弦光栅形成的莫尔条纹及影响因素	第32-37页
·两矩形光栅叠加形成的莫尔条纹及参数影响	第37-41页
·莫尔等高线测量法	第41-42页
·阴影莫尔法	第42-50页
·阴影莫尔法几何原理	第43-44页
·阴影莫尔法光场调制原理	第44-50页
·光栅传感器的设计	第50-52页
·实验方法与结果	第52-56页
·几种光栅传感器对比实验	第53-54页
·莫尔图像与传统方法获取的图像对比实验	第54-55页
·字符笔画灰度值对比实验	第55-56页
·本章小结	第56-57页
第3章 标牌字符图像预处理方法研究	第57-76页
·标牌字符图像滤波增强	第57-60页
·邻域平均滤波法	第57-59页
·中值滤波法	第59-60页
·灰度拉伸变换	第60页
·图像边缘提取	第60-71页
·Canny算子边缘提取	第61-65页
·基于改进主动轮廓模型的图像边缘提取	第65-71页
·最佳全局阈值与局部阈值自适应的图像二值化算法	第71-73页
·阈值的确定	第71-72页
·自适应二值化算法	第72-73页
·二值图像噪声去除	第73-74页
·基于垂直投影的标牌字符分割	第74-75页
·本章小结	第75-76页
第4章 基于投影变换的标牌字符特征提取	第76-99页
·字符图像的圆周投影	第76-78页
·一维信号的小波分析	第78-84页
·小波多分辨率分析	第78-79页
·二尺度方程	第79-80页
·系数分解的快速算法	第80-82页
·投影曲线的小波分解	第82-84页
·一维信号的离散余弦变换	第84-87页
·一维离散余弦变换	第84页
·离散余弦变换快速算法	第84-85页
·投影曲线的DCT变换	第85-87页
·标牌字符特征提取实验	第87-98页
·数字集特征提取实验	第87-89页
·相似和不相似字符特征提取实验	第89-98页
·本章小结	第98-99页
第5章 基于最小二乘支持向量机的标牌字符识别	第99-112页
·支持向量机	第99-100页
·支持向量机分类算法	第100-103页
·线性可分情形	第100-101页
·非线性可分情形	第101-102页
·支持向量机的核函数	第102-103页
·最小二乘支持向量机	第103-106页
·最小二乘支持向量机	第103-105页
·参数动态自适应优化算法	第105-106页
·多元分类的最小二乘支持向量机	第106-107页
·一对多多元分类方法	第106-107页
·一对一多元分类方法	第107页
·实验方法和结果分析	第107-111页
·样本选择	第107-108页
·仿真及结果	第108-109页
·结果分析	第109-111页
·本章小结	第111-112页
结论	第112-115页
参考文献	第115-126页
攻读博士学位期间发表的学术论文	第126-127页
致谢	第127-128页
外文论文	第128-148页
学位论文评阅及答辩情况表	第148页