| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·视频编码的发展概况 | 第10-13页 |
| ·AVS 视频标准中的若干关键技术 | 第13-18页 |
| ·帧内预测 | 第15页 |
| ·帧间预测 | 第15-16页 |
| ·变换量化 | 第16页 |
| ·环路滤波 | 第16-17页 |
| ·扫描与熵编码 | 第17-18页 |
| ·本文研究的问题及论文的组织 | 第18-20页 |
| 第2章 基于视觉的视频编码的研究 | 第20-29页 |
| ·视频压缩的发展及现状 | 第20-23页 |
| ·空间冗余的消除 | 第20-21页 |
| ·时间冗余的消除 | 第21-22页 |
| ·统计冗余的消除 | 第22-23页 |
| ·基于视觉的视频压缩的相关研究 | 第23-28页 |
| ·基于分析与合成的视频编码 | 第23-24页 |
| ·基于HVS 评价标准的混合视频编码 | 第24-26页 |
| ·分辨率自适应视频编码 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 视频纹理分割方法 | 第29-41页 |
| ·纹理分割的主要方法 | 第29-31页 |
| ·基于块聚类的纹理分割算法 | 第31-36页 |
| ·基于四叉树的区域划分 | 第31-33页 |
| ·相似度准则 | 第33-35页 |
| ·算法具体设计 | 第35-36页 |
| ·基于K-均值聚类的纹理分割算法 | 第36-38页 |
| ·纹理分割结果 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于视觉信息的纹理编码框架 | 第41-59页 |
| ·现有的纹理合成方法及其改进 | 第41-49页 |
| ·基于仿射模型的纹理合成 | 第42-45页 |
| ·基于碎片缝合的纹理合成 | 第45-47页 |
| ·改进的碎片缝合的纹理合成 | 第47-49页 |
| ·纹理编码框架 | 第49-53页 |
| ·JND 视觉模型 | 第50-52页 |
| ·基于JND 的纹理编码框架 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 一种基于Inpainting 的纹理合成方法 | 第59-67页 |
| ·图像Inpainting 技术 | 第59-61页 |
| ·纹理合成的前处理 | 第61-62页 |
| ·基于Inpainting 的纹理合成 | 第62-64页 |
| ·碎片的选取及放置 | 第63页 |
| ·Inpainting 实现 | 第63-64页 |
| ·实验结果 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |