基于自适应和MCE的说话人识别模型训练技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·说话人自适应方法 | 第9-11页 |
| ·模型参数估计方法 | 第11-12页 |
| ·本文研究的内容 | 第12-14页 |
| 第2章 说话人识别基线系统 | 第14-20页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·说话人识别基线系统的建立 | 第15-19页 |
| ·前端处理和特征提取 | 第15-16页 |
| ·说话人模板建立 | 第16-18页 |
| ·识别与判决策略 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于模型方法的说话人识别模型自适应 | 第20-43页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·基于MAP的模型自适应方法 | 第21-24页 |
| ·基于MAP的模型自适应 | 第21-23页 |
| ·算法实现 | 第23-24页 |
| ·基于MLLR的模型自适应方法 | 第24-27页 |
| ·基于MLLR的模型自适应 | 第24-26页 |
| ·算法实现 | 第26-27页 |
| ·MAP和MLLR相结合的综合渐进自适应方法 | 第27-31页 |
| ·MAP和MLLR相结合的综合自适应 | 第27-28页 |
| ·渐进策略 | 第28-30页 |
| ·算法实现 | 第30-31页 |
| ·基于特征音的模型自适应方法 | 第31-37页 |
| ·主元分析法 | 第31页 |
| ·特征音自适应 | 第31-35页 |
| ·特征音算法实现 | 第35-37页 |
| ·实验与讨论 | 第37-41页 |
| ·实验相关信息 | 第37页 |
| ·基于MAP的模型自适应方法实验 | 第37-38页 |
| ·基于MLLR的模型自适应方法实验 | 第38-39页 |
| ·综合的模型自适应方法实验 | 第39-40页 |
| ·基于特征音的模型自适应方法实验 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于MCE方法的说话人识别系统改进 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·传统训练算法 | 第43-45页 |
| ·最小错误分类 | 第45-48页 |
| ·基于MCE的判别学习方法 | 第46-48页 |
| ·基于MCE方法的优缺点 | 第48页 |
| ·说话人识别中改进的MCE方法 | 第48-49页 |
| ·实验结果与讨论 | 第49-52页 |
| ·实验相关信息 | 第49页 |
| ·实验结果与讨论 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
