关联规则挖掘在心理分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·本文工作 | 第10-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 数据挖掘概述 | 第13-23页 |
| ·数据挖掘的产生背景 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的主要任务和功能 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的常用技术和方法 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘面临困难与挑战 | 第21-23页 |
| 第3章 关联规则挖掘概述 | 第23-30页 |
| ·关联规则挖掘的产生背景 | 第23-24页 |
| ·问题描述 | 第24-25页 |
| ·关联规则挖掘步骤 | 第25-27页 |
| ·关联规则挖掘的种类 | 第27-28页 |
| ·关联规则挖掘存在的问题 | 第28-30页 |
| 第4章 关联规则挖掘的经典算法 | 第30-35页 |
| ·Apriori算法 | 第30-33页 |
| ·生成频繁项集 | 第30-31页 |
| ·生成规则 | 第31-33页 |
| ·SETM算法 | 第33-35页 |
| ·SETM算法的描述 | 第33-34页 |
| ·SETM算法的说明 | 第34-35页 |
| 第5章 基于频繁补项的关联规则挖掘的研究 | 第35-50页 |
| ·事务数据库的频繁补项存储结构 | 第35-41页 |
| ·事务数据库的频繁补项存储结构介绍 | 第35-39页 |
| ·构建事务数据库的频繁补项存储结构 | 第39-41页 |
| ·频繁项集挖掘 | 第41-50页 |
| ·频繁项集介绍 | 第41-42页 |
| ·剪枝方法 | 第42-43页 |
| ·逐层迭代挖掘算法 | 第43-46页 |
| ·频繁补项优先挖掘算法 | 第46-50页 |
| 第6章 关联挖掘在心理健康评估中应用 | 第50-64页 |
| ·项目简介 | 第50页 |
| ·系统总体设计 | 第50-53页 |
| ·客户端设计 | 第52-53页 |
| ·服务器端设计 | 第53页 |
| ·关键技术实现 | 第53-54页 |
| ·利用并行红外设备进行无线数据采集 | 第53页 |
| ·数据分析模块 | 第53-54页 |
| ·应用算法的挖掘实现 | 第54-64页 |
| ·数据采集 | 第54-56页 |
| ·数据预处理 | 第56-59页 |
| ·关联规则挖掘 | 第59-62页 |
| ·关联规则挖掘的应用前景及意义 | 第62-64页 |
| 第7章 结束语 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
