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复杂运输机械装备运行安全的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
1 绪论第12-26页
   ·复杂运输机械系统的特点第13-17页
     ·安全性要求越来越高第13页
     ·电子技术广泛应用第13-14页
     ·结构越来越复杂第14-15页
     ·检测传感技术全面渗透第15页
     ·社会及经济影响越来越大第15-17页
   ·研究复杂运输机械系统运行安全的意义第17-18页
     ·预防事故,保证人身和设备的安全第17页
     ·推动安全保障与维修体制的改革第17页
     ·有利于建立科学合理的安全管理机制第17页
     ·提高经济效益和社会效益第17-18页
   ·国内外研究现状、研究焦点及存在的不足第18-22页
     ·故障诊断方面第18页
     ·运行数据的分析与处理方面第18页
     ·宏观控制方面第18-22页
   ·本文研究的目的及背景第22-23页
   ·本文研究的内容及工作第23-24页
   ·论文研究思路第24-26页
2 运输机械装备运行安全的分析第26-44页
   ·国内外民航飞机运行安全的现状第26-27页
   ·安全相关因素分析第27-35页
     ·安全事件宏观统计分析第27-31页
     ·机械因素第31页
     ·人为因素第31-33页
     ·环境因素第33-34页
     ·制度及法规因素第34-35页
     ·其他因素第35页
   ·SHEL 模型的引入第35-36页
   ·SHEL-DR 模型的提出第36-38页
   ·运行安全的内涵第38-39页
   ·运行安全的经济效益分析第39-41页
   ·运输机械装备运行安全是开放的复杂巨系统第41-42页
     ·复杂巨系统第41页
     ·解决复杂性问题的方法论第41-42页
     ·解决复杂性问题的步骤第42页
   ·本章小结第42-44页
3 数据处理是运输机械装备运行安全的重要环节第44-66页
   ·运行数据分析第44-46页
     ·运行数据的采集第44页
     ·运行数据结构分析第44-46页
     ·运行数据的重要性第46页
   ·运行数据处理第46-57页
     ·运行数据处理流程第46-47页
     ·数据融合技术的应用第47-53页
     ·便携式运行数据译码器(FMC-2001)第53-54页
     ·运行数据译码分析系统(AMS-2004)第54-57页
   ·运行数据仿真第57-63页
     ·采用数据驱动实现仿真的技术思路第57-60页
     ·运行三维仿真系统第60-61页
     ·运行仪表显示系统第61-63页
     ·运行航迹绘制系统第63页
   ·本章小结第63-66页
4 数据是运输机械装备安全运行的决策依据第66-84页
   ·数据与运行品质监控第66-70页
     ·运行品质监控与评估流程第66-67页
     ·数据分析在安全监察中的典型应用第67-68页
     ·数据分析在技术训练中的典型应用第68-70页
   ·数据与装备故障诊断第70-74页
     ·故障诊断的基本思想第70-71页
     ·数据分析在维修工程部门索赔中的典型应用第71-74页
   ·数据与装备维修决策第74-81页
     ·维修决策数学模型第74-78页
     ·数据分析在维修实践工作中的应用第78-81页
   ·数据与装备安全管理第81-82页
   ·本章小结第82-84页
5 知识管理改进现代运输机械装备安全管理第84-104页
   ·知识管理与现代运输装备安全管理第84-90页
     ·现代运输安全实施知识管理的基本要求第84-85页
     ·现代运输安全知识的增减方式及作用分析第85-86页
     ·现代运输安全知识与安全管理的结合第86-87页
     ·实例:飞行网上准备知识管理系统第87-90页
   ·知识管理系统的建立第90-92页
     ·知识管理系统的基本元素第90-91页
     ·知识管理系统的界定第91-92页
   ·运输装备安全知识管理系统第92-95页
     ·设计原则第92-93页
     ·设计目标第93页
     ·建模方法第93-94页
     ·技术途径第94-95页
     ·结构模型第95页
   ·运输装备安全知识管理绩效模糊综合评价数学模型第95-103页
     ·知识管理绩效评价一级指标体系第96页
     ·知识管理绩效评价二级指标体系第96页
     ·各指标相对权重的确定第96-99页
     ·模糊综合评价数学模型第99-103页
   ·本章小结第103-104页
6 结论第104-106页
   ·主要结论第104-105页
   ·后续工作建议第105-106页
致谢第106-108页
参考文献第108-112页
附录A:学习工作期间主要项目介绍第112-113页
附录B:学习工作期间发表的论文第113-114页
附录C:不安全事件具体实例分析第114-119页
附录D:安全满意度调查表第119-121页
附录E:指标体系说明第121-123页

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